一种大数据的多密集块检测与提取方法

    公开(公告)号:CN114285601A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111406838.7

    申请日:2021-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种大数据的多密集块检测与提取方法,旨在解决现有技术中密集块检测方法存在的检测准确率和召回率低的技术问题。其包括:获取K维张量数据D、待提取密集块个数m和密集块尺寸范围;利用基于分段函数的密度跟踪系数对K维张量数据D进行可疑程度度量,并根据可疑程度和密集块尺寸范围生成snapshots列表;根据snapshots列表从K维张量数据D中提取m个密集块。本发明能够在保证检测效率的同时能够有效提高密集块的准确率和召回率。

    一种大数据的多密集块检测与提取方法

    公开(公告)号:CN114285601B

    公开(公告)日:2023-02-14

    申请号:CN202111406838.7

    申请日:2021-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种大数据的多密集块检测与提取方法,旨在解决现有技术中密集块检测方法存在的检测准确率和召回率低的技术问题。其包括:获取K维张量数据D、待提取密集块个数m和密集块尺寸范围;利用基于分段函数的密度跟踪系数对K维张量数据D进行可疑程度度量,并根据可疑程度和密集块尺寸范围生成snapshots列表;根据snapshots列表从K维张量数据D中提取m个密集块。本发明能够在保证检测效率的同时能够有效提高密集块的准确率和召回率。

    行程码生成方法、读取方法、验证方法及移动终端和学校报到管理系统

    公开(公告)号:CN113011543A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110258452.X

    申请日:2021-03-10

    Abstract: 本发明公开了一种行程码生成方法、读取方法、验证方法及移动终端和学校报到管理系统,行程码生成方法包括:构建基础载体信息比特串并分组;将用户从出发地到目的地所有途径区域的国标地区代码依次排列后转化成行程信息比特串并分组;确定基础载体信息比特串的复制次数并根据复制次数复制基础载体信息比特串,以获取最终载体信息比特串;选取载体QR码;利用二维码纠错算法计算写入信息为最终载体信息比特串时的纠错码;利用SNE算法将行程信息比特串嵌入最终载体信息比特串,获取行程码的数据码;将数据码、纠错码嵌入载体QR码中,从而获取行程码。本发明能够降低用户行程信息泄露的风险,同时能够降低行程码被攻击者发现的可能性。

    行程码生成方法、读取方法、验证方法及移动终端和学校报到管理系统

    公开(公告)号:CN113011543B

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110258452.X

    申请日:2021-03-10

    Abstract: 本发明公开了一种行程码生成方法、读取方法、验证方法及移动终端和学校报到管理系统,行程码生成方法包括:构建基础载体信息比特串并分组;将用户从出发地到目的地所有途径区域的国标地区代码依次排列后转化成行程信息比特串并分组;确定基础载体信息比特串的复制次数并根据复制次数复制基础载体信息比特串,以获取最终载体信息比特串;选取载体QR码;利用二维码纠错算法计算写入信息为最终载体信息比特串时的纠错码;利用SNE算法将行程信息比特串嵌入最终载体信息比特串,获取行程码的数据码;将数据码、纠错码嵌入载体QR码中,从而获取行程码。本发明能够降低用户行程信息泄露的风险,同时能够降低行程码被攻击者发现的可能性。

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