一种MIMO系统码型分类判决门限的简便求解方法

    公开(公告)号:CN108736937A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201810489978.7

    申请日:2018-05-21

    Abstract: 本发明提供了一种MIMO系统码型分类判决门限的简便求解方法,步骤包括:识别统计量构建、建立判决门限求解方程、计算归一化常数以及求解判决门限。该简便求解方法利用极值定理,针对不完全Gamma函数的求逆问题,用Gumbel分布函数近似独立同分布Gamma随机变量的最大值分布,通过计算Gumbel分布函数归一化常数bm得到方程的闭合解;利用该简便求解方法可以得到具有2根以上接收天线情形下判决门限的闭合解;该简便求解方法的计算效率高,且易于硬件实现,在一定条件下可以拓展到其它相关处理中。

    一种MIMO系统码型分类判决门限的简便求解方法

    公开(公告)号:CN108736937B

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN201810489978.7

    申请日:2018-05-21

    Abstract: 本发明提供了一种MIMO系统码型分类判决门限的简便求解方法,步骤包括:识别统计量构建、建立判决门限求解方程、计算归一化常数以及求解判决门限。该简便求解方法利用极值定理,针对不完全Gamma函数的求逆问题,用Gumbel分布函数近似独立同分布Gamma随机变量的最大值分布,通过计算Gumbel分布函数归一化常数bm得到方程的闭合解;利用该简便求解方法可以得到具有2根以上接收天线情形下判决门限的闭合解;该简便求解方法的计算效率高,且易于硬件实现,在一定条件下可以拓展到其它相关处理中。

    一种基于变模式分解的声发射管道漏点定位方法

    公开(公告)号:CN105674065A

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201610032896.0

    申请日:2016-01-18

    CPC classification number: F17D5/06

    Abstract: 本发明提供了一种基于变模式分解的声发射管道漏点定位方法,步骤包括:利用安装于管道两端的声音传感器获取管道泄漏时所发射的声信号;分别对获取的两路声信号作变模式分解,并在分解过程中对各模式进行高斯平滑以实现消噪;对消噪处理后的两路声信号作互相关分析,从而获取两路声信号的时延估计;根据所获得的时延估计对漏点位置进行定位计算。本发明的管道漏点定位方法利用变模式分解方法对信号进行处理,可以在保留其本质特征的前提下,消除噪声对信号的干扰,并通过对滤波后的信号进行互相关分析,有效提高漏点定位精度。

    一种双极式光伏阵列系统的PID抑制装置

    公开(公告)号:CN104579156A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201410664597.X

    申请日:2014-11-19

    CPC classification number: H02S40/00

    Abstract: 本发明提供了一种双极式光伏阵列系统的PID抑制装置,包括控制柜、第一断路器QF1、第二断路器QF2以及互锁装置;控制柜上设有四个进线端口以及三个出线端口,第一断路器QF1和第二断路器QF2均设有四路通道;互锁装置安装在控制柜内,并控制第一断路器QF1和第二断路器QF2呈互锁状态。本发明的双极式光伏阵列系统的PID抑制装置能够有效抑制PID现象,无需对现有的装置进行改造,成本较低,且具有手动和自动两种模式。

    一种低信噪比条件下信号盒维数特征提取方法

    公开(公告)号:CN103220241A

    公开(公告)日:2013-07-24

    申请号:CN201310107881.2

    申请日:2013-03-29

    Abstract: 本发明提出了一种低信噪比条件下信号盒维数特征提取方法,该方法首先对接收到的信号进行分段处理进而得到离散采样信号,然后对离散采样信号作短时频域滤波处理,以改善信噪比;接着对滤波后的信号进行重构,从获得的重构信号中提取其盒维数特征。本发明提取的盒维数特征在低信噪比条件下能提高信号的估计精度,具有一定的抗干扰性能,可进一步提高依赖此特征进行认知无线电频谱感知、信号调制方式识别、信号参数估计等处理的有效性与可靠性。

    一种基于图的正弦信号检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113011261A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110187294.3

    申请日:2021-02-18

    Abstract: 本发明针对在高斯白噪声背景下对正弦信号检测时受信噪比以及样本量影响较大等问题,提出了一种基于图的正弦信号检测方法。首先对接收信号做去极值处理,而后通过将去极大值后的功率谱转化为简单无向图,并将图的无符号拉普拉斯矩阵的最小特征值与预设阈值比较结果作为判决规则,检验所述功率谱图是否为全连通图。若为全连通图,则判定接收信号为单频正弦信号,否则判定为其他类型信号。计算机仿真结果表明,该方法在低信噪比及信号样本量较小的条件下,具有较好的检测性能。

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