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发明公开
一种基于双注意力图神经网络的链路预测方法审中-实审

公开(公告)号：CN118350411A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410446770.2

申请日：2024-04-15

Applicant: 南京信息职业技术学院

Inventor： 杨永鹏 , 杨真真 , 林泽龙 , 金园园

IPC: G06N3/042 , G06N3/082 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F16/335 , G06F16/68

Abstract: 本发明公开了一种基于双注意力图神经网络的链路预测方法，获取包含表征不同目标的结点以及结点之间关系的异构图数据集；将异构图数据集并行通过基于双注意力图神经网络的链路预测系统两个路径，分别得到第一信息表征、第二信息表征；将上述第一信息表征和第二信息表征通过评分函数和激活函数计算对应的第一得分和第二得分；计算两个得分的凸组合得到链路预测结果；系统所采用的的损失函数为三个标准二进制交叉熵损失函数之和。提高了链路预测的精度。

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