一种多类别三维模型部件自动标注方法

    公开(公告)号:CN110533781A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910800414.5

    申请日:2019-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种多类别三维模型部件自动标注方法,所述方法包括:对目标三维模型进行特征提取;基于所提取的特征,采用已训练好的标注模型对目标三维模型进行部件类别标注、边界边的类别标注、对象类别一致性标注;针对目标三维模型构建图模型,将面片的部件类别标注的负概率对数作为标注模型的数据项、将网格边从属于边界边的标注负概率对数作为标注模型的平滑项、将目标三维模型对象类别一致性标注的负概率对数作为标注模型的协调项;采用图割优化算法计算出目标三维模型中每个网格面片的标注。本发明可利用从训练集中学习出的标注模型对未知类别未知部件三维模型进行部件标注,而不受限于特定的规则或特征,适用范围广。

    一种多类别三维模型部件自动标注方法

    公开(公告)号:CN110533781B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN201910800414.5

    申请日:2019-08-28

    Abstract: 本发明公开了一种多类别三维模型部件自动标注方法,所述方法包括:对目标三维模型进行特征提取;基于所提取的特征,采用已训练好的标注模型对目标三维模型进行部件类别标注、边界边的类别标注、对象类别一致性标注;针对目标三维模型构建图模型,将面片的部件类别标注的负概率对数作为标注模型的数据项、将网格边从属于边界边的标注负概率对数作为标注模型的平滑项、将目标三维模型对象类别一致性标注的负概率对数作为标注模型的协调项;采用图割优化算法计算出目标三维模型中每个网格面片的标注。本发明可利用从训练集中学习出的标注模型对未知类别未知部件三维模型进行部件标注,而不受限于特定的规则或特征,适用范围广。

    基于快速排序改进的Kruskal方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119739898A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411580938.5

    申请日:2024-11-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于快速排序改进的Kruskal方法;属于计算机应用领域,其操作步骤如下:步骤(1):准备一个空集合S、空线性表L;步骤(2):将图中的边存入线性表L,以L为参数启动执行quickKruskal(list);步骤(3):执行quickKruskal(list)操作;步骤(4):返回集合S,其中的边构成图的一棵最小生成树。本发明涉及图(graph)的最小生成树(MST)算法;最小生成树,是图论中的一个经典问题,算法的相关研究具有理论和实际应用价值;本发明相较于经典的Kruskal算法和Prim算法,将判断边“是否构成回路”这一操作,融入快速排序之中,以减少排序的开销,新方法的理论效率高、执行速度快;特别是当“边多点少”时,执行速度显著提高。

    一种基于内容的三维网格模型的加密和解密方法

    公开(公告)号:CN105869103A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610180516.8

    申请日:2016-03-25

    CPC classification number: G06T1/0064

    Abstract: 本发明公开了一种基于内容的三维网格模型的加密和解密方法,步骤包括:对三维网格模型进行加密,将三维网格模型根据超混沌映射分别对网格面片构成和网格顶点坐标进行置乱,从而获得加密后的三维网格模型;对加密后的三维网格模型进行解密,将加密后的三维网格模型根据超混沌映射对网格顶点坐标和面片构成进行逆向恢复,从而获得解密后的三维网格模型。该三维网格模型的加密和解密方法有效实现了对三维网格模型的内容进行加密,且从面片构成和顶点坐标两个层面上进行加密,加密和解密形式灵活,加密后的模型亦可渲染显示,且抗破译能力强,可为广泛应用于影视动画、游戏设计、工业设计以及医学设计等不同领域的三维网格模型的保护。

    一种用于智能家居的远程联网巡视系统

    公开(公告)号:CN104808625A

    公开(公告)日:2015-07-29

    申请号:CN201510184086.2

    申请日:2015-04-17

    CPC classification number: G05B15/02 G05B19/4185 G05B2219/2642

    Abstract: 本发明提供了一种用于智能家居的远程联网巡视系统,包括智能小车、接入设备以及监控终端。其中,智能小车包括安装在小车主体上的主控制器、电源、小车电机、摄像头、WIFI模块以及红外模块;接入设备包括与以太网相连的无线路由;监控终端为与以太网相连的电脑或手持设备;电源分别为主控制器、小车电机、摄像头、WIFI模块以及红外模块供电;主控制器的控制信号输出端与小车电机相连;主控制器的信号采集端与摄像头相连;主控制器的通信端与WIFI模块相连;主控制器的输入输出端与红外模块相连;WIFI模块与无线路由无线连接;监控终端通过以太网与无线路由通信。该远程联网巡视系统操作方便、普适性强,具有很好的商业前景。

    一种用于智能家居的远程联网巡视系统

    公开(公告)号:CN204695086U

    公开(公告)日:2015-10-07

    申请号:CN201520237566.6

    申请日:2015-04-17

    Abstract: 本实用新型提供了一种用于智能家居的远程联网巡视系统,包括智能小车、接入设备以及监控终端。其中,智能小车包括安装在小车主体上的主控制器、电源、小车电机、摄像头、WIFI模块以及红外模块;接入设备包括与以太网相连的无线路由;监控终端为与以太网相连的电脑或手持设备;电源分别为主控制器、小车电机、摄像头、WIFI模块以及红外模块供电;主控制器的控制信号输出端与小车电机相连;主控制器的信号采集端与摄像头相连;主控制器的通信端与WIFI模块相连;主控制器的输入输出端与红外模块相连;WIFI模块与无线路由无线连接;监控终端通过以太网与无线路由通信。该远程联网巡视系统操作方便、普适性强,具有很好的商业前景。

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