-
-
公开(公告)号:CN117077735A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311143375.9
申请日:2023-09-06
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的维度相关集成服务质量预测方法,具体为:步骤A:采集WSDream服务质量数据集,并对数据集进行预处理;步骤B:设计输入层,用于提取用户和服务的初始特征向量;步骤C:设计嵌入层,得到用户的嵌入向量Eu和服务的嵌入向量Es;步骤D:基于注意力机制设计交互层,得到特征向量X;步骤E:通过CNN网络预测服务质量。本发明能够在计算资源受限的情况下,降低了QoS预测的推理时间及能耗,实现节能、高质量服务。
-