公开(公告)号：CN118247717A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410411968.7

申请日：2024-04-08

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 康健 ,  管海燕 ,  刘斌 ,  黄文龙

IPC: G06V20/50 ,  G06V10/147 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开一种基于可变形注意力‑空间多尺度网络模型的路面病害识别方法，该方法包括：利用成像传感器采集路面影像或视频数据；通过人工目视解译，依据影像数据中病害类别进行边界框和类别标注，并划分对应的训练集、验证集、测试集；构建可变形注意力‑空间多尺度路面病害识别网络模型；利用所述验证集优化所述网络模型超参数，获得并保存最优网络模型；依据精度指标，通过得到的所述最优网络模型和测试集，优化路面病害识别后处理阈值参数，即获得最佳检测类别置度阈值和边界框重叠阈值；根据目标路面，设置后处理阈值参数，将重新采集的数据输入到所述最优网络模型中，实现路面病害的识别，在背景复杂多变的高分辨率影像中全面地识别路面病害。