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公开(公告)号：CN118797563B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411288301.9
申请日：2024-09-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06V10/44 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种适合边缘计算的融合多源时序数据的火灾预测方法，包括采集多视角RGB图像、多视角红外图像和气象数据，并对数据预处理；以CNN为骨干网络构建Smokey Net预测模型，将预处理后的数据输入预测模型，进行多源数据融合；选择稀疏注意力机制、强注意力机制和多头注意力机制三种注意力机制；添加外部寄存器模块和长短期记忆网络；对Smokey Net预测模型进行训练。本发明在野外火灾预测时，解决了样本数据不足的问题，并且提高对于长时间监测的准确性。从而帮助减少火灾造成的人员伤亡和财产损失，提高应对火灾的效率和及时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117358224B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202311489307.8
申请日：2023-11-10
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及大气污染治理与催化材料技术领域，具体涉及一种负载型层状Mn‑M(Ce,Cr,Fe)‑O水滑石催化剂、制备方法及应用；所述制备方法为：将MgCl2·6H2O、Al(NO3)3·9H2O、Mn(NO3)2和Cr(NO3)3·9H2O依次溶解于去离子水中得到溶液A，再将Na2CO3溶液和NaOH溶液混合得到溶液B，将溶液B滴入溶液A中调节的溶液A的pH＝10得到溶液C，对溶液C离心、洗涤以及干燥得到层状MgMnAlCr‑LDH水滑石；将Mn(NO3)2溶解于去离子水中得到溶液D，向溶液D中加入活性剂并搅拌使活性剂完全溶于溶液D中得到溶液E，向溶液E中加入柠檬酸并搅拌使柠檬酸完全溶解得到溶液F，对溶液F进行蒸煮使溶液F呈凝胶状，向凝胶状F中加入层状MgMnAlCr‑LDH水滑石并搅拌得到凝胶状G，对凝胶状G干燥、焙烧以及研磨得到负载型层状Mn‑M‑O和水滑石的催化剂。
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公开(公告)号：CN118887625B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411367197.2
申请日：2024-09-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/72 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G08B17/12 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了一种楼宇内火灾初期火灾态势的预测方法，包括用火灾检测数据集训练得到火灾检测模型，检测到火情后提取火灾检测参数、以及可燃物类别，然后经过特征融合。为适应不同应用场景提供两种预测途径，一是为适应嵌入式设备使用，提高系统响应速度，以融合后的火焰参数为输入训练火焰预测网络，预测火焰高度、火焰投影面积、火焰蔓延位置。另一个是，将算法部署在服务器中运行，以火灾检测参数、以及可燃物分布特征为输入训练ConvLSTM火灾预测网络，输出下一时刻火焰位置和大小。本发明不仅能够预测出火焰下一时刻的状态，还有助于火灾发生后，消防等有关部门用来分析火灾成因，制定消防方案。
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公开(公告)号：CN118887625A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411367197.2
申请日：2024-09-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/72 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G08B17/12 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了一种楼宇内火灾初期火灾态势的预测方法，包括用火灾检测数据集训练得到火灾检测模型，检测到火情后提取火灾检测参数、以及可燃物类别，然后经过特征融合。为适应不同应用场景提供两种预测途径，一是为适应嵌入式设备使用，提高系统响应速度，以融合后的火焰参数为输入训练火焰预测网络，预测火焰高度、火焰投影面积、火焰蔓延位置。另一个是，将算法部署在服务器中运行，以火灾检测参数、以及可燃物分布特征为输入训练ConvLSTM火灾预测网络，输出下一时刻火焰位置和大小。本发明不仅能够预测出火焰下一时刻的状态，还有助于火灾发生后，消防等有关部门用来分析火灾成因，制定消防方案。
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公开(公告)号：CN117358224A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311489307.8
申请日：2023-11-10
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及大气污染治理与催化材料技术领域，具体涉及一种负载型层状Mn‑M(Ce,Cr,Fe)‑O水滑石催化剂、制备方法及应用；所述制备方法为：将MgCl2·6H2O、Al(NO3)3·9H2O、Mn(NO3)2和Cr(NO3)3·9H2O依次溶解于去离子水中得到溶液A，再将Na2CO3溶液和NaOH溶液混合得到溶液B，将溶液B滴入溶液A中调节的溶液A的pH＝10得到溶液C，对溶液C离心、洗涤以及干燥得到层状MgMnAlCr‑LDH水滑石；将Mn(NO3)2溶解于去离子水中得到溶液D，向溶液D中加入活性剂并搅拌使活性剂完全溶于溶液D中得到溶液E，向溶液E中加入柠檬酸并搅拌使柠檬酸完全溶解得到溶液F，对溶液F进行蒸煮使溶液F呈凝胶状，向凝胶状F中加入层状MgMnAlCr‑LDH水滑石并搅拌得到凝胶状G，对凝胶状G干燥、焙烧以及研磨得到负载型层状Mn‑M‑O和水滑石的催化剂。
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公开(公告)号：CN118797563A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411288301.9
申请日：2024-09-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06V10/44 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种适合边缘计算的融合多源时序数据的火灾预测方法，包括采集多视角RGB图像、多视角红外图像和气象数据，并对数据预处理；以CNN为骨干网络构建Smokey Net预测模型，将预处理后的数据输入预测模型，进行多源数据融合；选择稀疏注意力机制、强注意力机制和多头注意力机制三种注意力机制；添加外部寄存器模块和长短期记忆网络；对Smokey Net预测模型进行训练。本发明在野外火灾预测时，解决了样本数据不足的问题，并且提高对于长时间监测的准确性。从而帮助减少火灾造成的人员伤亡和财产损失，提高应对火灾的效率和及时性。
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