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发明公开
基于强化学习的云端存储访问权限智能管理方法审中-实审

公开(公告)号：CN119538288A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411614247.2

申请日：2024-11-13

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 马莺芮 , 吴斓

IPC: G06F21/60 , G06F21/30 , G06F21/62 , G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的云端存储访问权限智能管理方法，S1、构建层次化强化学习模型；S2、采集用户在云端存储系统中的历史访问数据；S3、根据用户群组权限策略配置初始权限和资源分配，并将配置结果应用于低层操作模块中；S4、反馈至层次化强化学习模型；S5、高频次访问的文件或数据块优先保留在缓存中；S6、层次化强化学习模型通过实时的奖励机制优化权限策略；S7、动态回收低频次访问的数据块或文件；S8、进行访问权限与缓存策略的同步优化；S9、临时冻结其高风险权限；S10、生成新的权限策略和缓存策略。本发明提升了系统的响应速度与资源利用效率，增强了系统的安全性与容错能力。

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