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公开(公告)号:CN117973636B
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410366652.0
申请日:2024-03-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种通用交通气象短临预报方法、装置及存储介质,属于人工智能和交通气象交叉领域。方法包括:获取观测数据;对数据进行处理得到基础特征;结合交通气象学领域知识,对基础特征进行扩展,生成通用特征空间;引入inception结构,提取不同时间间隔内的时间序列信息并进行融合,将融合后的信息与即时信息组合生成预报知识库;根据预报知识库预测输出预报目标数值,将预报目标数值相继转换为交通安全综合等级;构建自定义损失函数作为模型训练的评价策略;将观测数据输入到训练好的模型,得到预报目标数值并确定交通安全综合等级。本发明在充分挖掘观测数据的同时结合交通气象学领域知识,有效增加短临预报模型输出的准确性、通用性及自适应性。
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公开(公告)号:CN117973636A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410366652.0
申请日:2024-03-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种通用交通气象短临预报方法、装置及存储介质,属于人工智能和交通气象交叉领域。方法包括:获取观测数据;对数据进行处理得到基础特征;结合交通气象学领域知识,对基础特征进行扩展,生成通用特征空间;引入inception结构,提取不同时间间隔内的时间序列信息并进行融合,将融合后的信息与即时信息组合生成预报知识库;根据预报知识库预测输出预报目标数值,将预报目标数值相继转换为交通安全综合等级;构建自定义损失函数作为模型训练的评价策略;将观测数据输入到训练好的模型,得到预报目标数值并确定交通安全综合等级。本发明在充分挖掘观测数据的同时结合交通气象学领域知识,有效增加短临预报模型输出的准确性、通用性及自适应性。
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