公开(公告)号：CN118314466B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410240882.2

申请日：2024-03-04

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 陈振轩 ,  秦楠楠 ,  管海燕

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明提供了一种基于视觉基础模型的火星横向风成脊遥感解译方法及系统，涉及行星科学技术领域。解译方法包括如下步骤：在零训练样本的情况下，利用视觉分割基础模型自动提取出火星高分辨率遥感影像的所有地貌掩码。根据横向风成脊独特的几何及光谱特征，从获得的所有地貌掩码中过滤出横向风成脊的掩码。基于各个横向风成脊掩码的轮廓信息，分别提取出各个横向风成脊的朝向及脊线长度参数。本方法借助了视觉基础模型的通用分割能力，能够在零样本的情况下实现火星高分辨影像的智能分割。兼顾了几何及光谱特征，能够稳健的从火星高分辨率影像分割结果中自动提取出横向风成脊的掩码。挖掘了各个横向风成脊掩码的轮廓信息，能够自动获取各个横向风成脊的朝向及脊线长度参数。

公开(公告)号：CN118314466A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410240882.2

申请日：2024-03-04

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 陈振轩 ,  秦楠楠 ,  管海燕

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明提供了一种基于视觉基础模型的火星横向风成脊遥感解译方法及系统，涉及行星科学技术领域。解译方法包括如下步骤：在零训练样本的情况下，利用视觉分割基础模型自动提取出火星高分辨率遥感影像的所有地貌掩码。根据横向风成脊独特的几何及光谱特征，从获得的所有地貌掩码中过滤出横向风成脊的掩码。基于各个横向风成脊掩码的轮廓信息，分别提取出各个横向风成脊的朝向及脊线长度参数。本方法借助了视觉基础模型的通用分割能力，能够在零样本的情况下实现火星高分辨影像的智能分割。兼顾了几何及光谱特征，能够稳健的从火星高分辨率影像分割结果中自动提取出横向风成脊的掩码。挖掘了各个横向风成脊掩码的轮廓信息，能够自动获取各个横向风成脊的朝向及脊线长度参数。