公开(公告)号：CN117933095A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410319958.0

申请日：2024-03-20

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 陈耀登 ,  闫旭升

IPC: G06F30/27 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的地表发射率实时反演及同化方法，包括：计算出卫星观测视场内没有云分布时的对应卫星模拟辐射率；训练得到地表发射率反演模型；将当前同化时刻的地表温度和实际卫星观测辐射率作为地表发射率反演模型的输入，将地表发射率反演模型输出的地表发射率提供给同化系统中的卫星同化模块，对卫星同化中的地表发射率进行反演；对选择的卫星观测资料进行全地表同化，获得当前同化时刻的数值模式分析场进行确定性预报。本发明可以在同化过程中引入实时的地表发射率信息，实现对地表敏感的卫星资料的更充分利用，有效改善同化卫星资料时地表发射率的准确度，实现卫星资料在同化系统中的全地表同化。

公开(公告)号：CN117933095B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410319958.0

申请日：2024-03-20

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 陈耀登 ,  闫旭升

IPC: G06F30/27 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的地表发射率实时反演及同化方法，包括：计算出卫星观测视场内没有云分布时的对应卫星模拟辐射率；训练得到地表发射率反演模型；将当前同化时刻的地表温度和实际卫星观测辐射率作为地表发射率反演模型的输入，将地表发射率反演模型输出的地表发射率提供给同化系统中的卫星同化模块，对卫星同化中的地表发射率进行反演；对选择的卫星观测资料进行全地表同化，获得当前同化时刻的数值模式分析场进行确定性预报。本发明可以在同化过程中引入实时的地表发射率信息，实现对地表敏感的卫星资料的更充分利用，有效改善同化卫星资料时地表发射率的准确度，实现卫星资料在同化系统中的全地表同化。