公开(公告)号：CN119785385A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411986803.9

申请日：2024-12-31

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 邹杰 ,  许翔 ,  杭仁龙 ,  刘青山

IPC: G06V40/10 ,  G06V40/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/46 ,  G06V10/56 ,  G06V10/77 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了多人多目视图人体姿态预测方法，属于人体姿态预测技术领域，多人多目视图人体姿态预测方法将目标图集、每个关键点的2D热图输入预先训练好的Pose‑NeRF预测网络中，获取关键点的体素特征权重；根据关键点的体素特征权重、目标图集不同相机视角的投影关系，确定所有关键点的3D坐标，Pose‑NeRF预测网络能够充分获取空间信息，利用每个体素中心点位置和空间特征的不透明度作为权重，大幅提高了预测准确性，解决了当前预测方法不能给姿态估计带来多视图一致性的优势且预测结果不准确的问题。