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公开(公告)号:CN110311686A
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201910623024.5
申请日:2019-07-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种压缩感知的伪随机等效采样信号重构方法,属于信息处理技术领域,利用伪随机等效采样方法对周期信号进行采样;将采样信号在某个变换域内进行稀疏表示或近似稀疏表示;构造观测矩阵;为了重构原始信号需求解式min||α||0s.t.y=Φx。本发明利用伪随机等效采样方法对信号进行采样,最终采用OMP算法恢复原始信号,解决了ADC实时采样速率不足问题,降低了控制复杂度,且能够高精度恢复原信号;利用压缩感知理论中的OMP算法恢复原始信号,在不增加任何硬件条件的情况可通过较少采样点实现信号重构,在采样点较少时可精确重构原始信号,同时较基于压缩感知的随机等效采样重构方法具有更高的重构成功率。
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公开(公告)号:CN110311686B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN201910623024.5
申请日:2019-07-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种压缩感知的伪随机等效采样信号重构方法,属于信息处理技术领域,利用伪随机等效采样方法对周期信号进行采样;将采样信号在某个变换域内进行稀疏表示或近似稀疏表示;构造观测矩阵;为了重构原始信号需求解式min||α||0s.t.y=Φx。本发明利用伪随机等效采样方法对信号进行采样,最终采用OMP算法恢复原始信号,解决了ADC实时采样速率不足问题,降低了控制复杂度,且能够高精度恢复原信号;利用压缩感知理论中的OMP算法恢复原始信号,在不增加任何硬件条件的情况可通过较少采样点实现信号重构,在采样点较少时可精确重构原始信号,同时较基于压缩感知的随机等效采样重构方法具有更高的重构成功率。
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公开(公告)号:CN208937732U
公开(公告)日:2019-06-04
申请号:CN201821699193.4
申请日:2018-10-19
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/04
Abstract: 本实用新型公开了一种低功耗便携式气象监测系统,该监测系统包括:主控单元、以及分别与之连接温度采集模块、湿度采集模块、气压采集模块、风速采集模块、风向采集模块,雨量采集模块、液晶显示器、实时时钟电路和按键电路。本实用新型功耗低,可用电池供电,普通5V锂电池可以持续工作2天左右,携带方便,可适应于各种小区域环境的气候预报,具有较强的实用性。解决了针对天气预报范围太广,无法精确到小范围区域,气象台成本太高,便携式气象系统匮乏的现状。
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