公开(公告)号：CN118557131A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410833621.1

申请日：2024-06-26

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 罗月梅

IPC: A61B1/273 ,  A61B1/31 ,  A61B5/00 ,  A61B1/04 ,  A61B1/06

Abstract: 本发明公开了一种内窥式Micro‑OCT成像系统及多孔径分割与合成方法，所述系统包括：超连续谱光源、光束阻挡器、数据采集处理模块、光谱仪、光纤耦合器、Micro‑OCT参照光路、偏振控制器、探头平移旋转装置和Micro‑OCT成像探头；所述方法包括：定制设计方解石和偏振片，分别作为振幅分光器和光路编码器，实现多孔径分割，并实现各个光束在光纤耦合器的合成。本发明以Micro‑OCT成像技术为基础，进一步拓展成像焦深，针对成像探头进行光路优化设计，在照明光路中实现高斯光束的多孔径分割，采用结合多孔径合成的数字重聚焦的方法去延长Micro‑OCT的成像焦深。

公开(公告)号：CN119580015A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202510115326.7

申请日：2025-01-24

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 罗月梅 ,  袁陈奥 ,  刘业磊

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V40/18 ,  G06T7/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习的OCT图像的分类方法，包括以下步骤：（1）对原始图像进行多种随机数据增强；（2）使用神经网络和注意力机制作为编码器，将增强后的图像映射到潜在表示空间；（3）引入一个扩展器作为辅助工具，通过减少计算损失来调整编码器；（4）在训练完成后，将编码器提取的特征对OCT图像进行分类；本发明提升模型的性能，从而实现对图像的更精准的识别。