一种基于ModelArts平台的暖锋识别方法

    公开(公告)号:CN118072126B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410444908.5

    申请日:2024-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于ModelArts平台的暖锋识别方法,步骤S1、获取历史时间段内风场uv、温度、相对湿度、地面海平面气压场、10m风场数据,绘制成气象要素图像并人工处理,得到训练标签;步骤S2、利用设定历史时间段内风场uv和温度数据计算出温度平流数据,将温度平流、温度、相对湿度数据三个要素进行处理,与训练标签制作成暖锋训练数据集;步骤S3、将暖锋训练数据集、DETR模型脚本、训练镜像分别上传至ModelArts平台,并对DETR模型网络进行训练,识别暖锋权重;步骤S4:利用DETR模型识别暖锋权重进行预测,获得暖锋数据;本发明提高了锋面自动化分析的准确度,并在硬件与平台上实现了国产化。

    一种暖锋自动识别方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115878731A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211439329.9

    申请日:2022-11-17

    Abstract: 本发明提供了一种暖锋自动识别方法,包括:获取细网格风场和温度场数据,计算热锋面参数和温度平流并确定细网格暖锋锋区;插值获得粗网格暖锋锋区,根据风向定位粗网格暖锋锋区暖边界;根据粗网格暖边界定位细网格暖边界格点,并进行多项式拟合,得到暖锋锋线。本发明利用热锋面参数和温度平流设计的适用于暖锋的识别方法,能够有效提高暖锋识别的准确度,减少主观分析的差异,实现对暖锋锋线的自动识别,减少人工分析锋面的主观性,实现业务预报中的锋面分析自动化。

    一种基于ModelArts平台的暖锋识别方法

    公开(公告)号:CN118072126A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410444908.5

    申请日:2024-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于ModelArts平台的暖锋识别方法,步骤S1、获取历史时间段内风场uv、温度、相对湿度、地面海平面气压场、10m风场数据,绘制成气象要素图像并人工处理,得到训练标签;步骤S2、利用设定历史时间段内风场uv和温度数据计算出温度平流数据,将温度平流、温度、相对湿度数据三个要素进行处理,与训练标签制作成暖锋训练数据集;步骤S3、将暖锋训练数据集、DETR模型脚本、训练镜像分别上传至ModelArts平台,并对DETR模型网络进行训练,识别暖锋权重;步骤S4:利用DETR模型识别暖锋权重进行预测,获得暖锋数据;本发明提高了锋面自动化分析的准确度,并在硬件与平台上实现了国产化。

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