-
公开(公告)号:CN118797563A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411288301.9
申请日:2024-09-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06V10/44 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种适合边缘计算的融合多源时序数据的火灾预测方法,包括采集多视角RGB图像、多视角红外图像和气象数据,并对数据预处理;以CNN为骨干网络构建Smokey Net预测模型,将预处理后的数据输入预测模型,进行多源数据融合;选择稀疏注意力机制、强注意力机制和多头注意力机制三种注意力机制;添加外部寄存器模块和长短期记忆网络;对Smokey Net预测模型进行训练。本发明在野外火灾预测时,解决了样本数据不足的问题,并且提高对于长时间监测的准确性。从而帮助减少火灾造成的人员伤亡和财产损失,提高应对火灾的效率和及时性。
-
公开(公告)号:CN118797563B
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411288301.9
申请日:2024-09-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06V10/44 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种适合边缘计算的融合多源时序数据的火灾预测方法,包括采集多视角RGB图像、多视角红外图像和气象数据,并对数据预处理;以CNN为骨干网络构建Smokey Net预测模型,将预处理后的数据输入预测模型,进行多源数据融合;选择稀疏注意力机制、强注意力机制和多头注意力机制三种注意力机制;添加外部寄存器模块和长短期记忆网络;对Smokey Net预测模型进行训练。本发明在野外火灾预测时,解决了样本数据不足的问题,并且提高对于长时间监测的准确性。从而帮助减少火灾造成的人员伤亡和财产损失,提高应对火灾的效率和及时性。
-