一种大气冰核活化率的测量系统

    公开(公告)号:CN110389150A

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201910683316.8

    申请日:2019-07-26

    Abstract: 本发明提供一种大气冰核活化率的测量系统,包括依次连接的空压机、压缩罐、第一干燥装置、过滤装置、文丘里管、第二干燥装置、DMA分离装置、扩散云室、光学计数器和抽气泵,所述文丘里管的最小口径位置连接一个化学溶液瓶,用于将化学溶液吸入文丘里管与洁净空气混合,干燥,形成颗料物;DMA分离装置用于分离出一定粒径的颗料物,分离出的颗料物进入扩散云室,被活化成冰核,并经光电计数器计数。该系统能测定不同成分、不同粒径大小的大气颗粒物活化成大气冰核的成核率,为后续研究大气冰核的成核机理提供了一个实用的测量系统和方法。

    一种多传感器降水估计融合方法

    公开(公告)号:CN110263838A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910510621.7

    申请日:2019-06-13

    Abstract: 本发明公开一种多传感器降水估计融合方法,首先基于小波域HMT模型自适应滤波的方法分别进行雷达(DPR/GR)降水估计数据和雨量计数据融合;然后将经雨量计滤波后的DPR和GR降水估计数据在小波域进行多尺度分解和融合,得到高精度高分辨率降水估计结果。本发明的融合过程考虑了不同传感器降水估计的不确定性、降水数据的小波域统计和几何特征,融合的结果降低单一传感器不确定性的同时,可更好的保持和重建强降水极值、小尺度变化等细节特征。

    基于小波域正则化的地基和星载雷达降水数据融合方法

    公开(公告)号:CN110222783A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910510262.5

    申请日:2019-06-13

    Abstract: 本发明公开一种基于小波域正则化的地基和星载雷达降水数据融合方法,本发明基于雷达降水数据小波域统计特征,选取合适的降水数据的先验模型,确定地基和星载雷达降水数据小波分解后尺度系数融合和小波系数融合的正则化函数,随后在小波域内利用梯度投影法求解降水数据尺度系数及小波系数的最大后验估计,最后进行小波反变换得到最优降水估计。本发明的融合过程考虑了不同传感器降水估计的不确定性、降水数据的小波域统计特征,融合结果降低单一传感器不确定性的同时,可更好的保持和重建强降水极值、小尺度变化等细节特征,从而更有利于洪水监测等强灾害天气的监测和预报。

    一种基于傅里叶谱分析的大气雷达图像插值方法及装置

    公开(公告)号:CN105068076A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201510478891.6

    申请日:2015-08-07

    CPC classification number: Y02A90/18 G01S13/95

    Abstract: 本发明公开了一种基于傅里叶谱分析的大气雷达图像插值方法及装置,利用傅里叶谱分析获得回波强度时空变化的谱特征并进一步将谱特征用于观测数据离散点拟合、再进行重采样。本发明方法在处理对流区强回波中心特征突出的雷达回波数据时,能凸显强回波区的结构特征,尤其是能够在距离雷达较远处插值出因雷达分辨率低而探测不到的强回波中心,为进一步精确识别强回波中心位置和强度提供参考,并且可以把本发明方法的算法程序固化入芯片,制成运算速度快、可满足实时需求的芯片装置。

    天气雷达基数据格式自动识别方法

    公开(公告)号:CN103116152A

    公开(公告)日:2013-05-22

    申请号:CN201310036683.1

    申请日:2013-01-31

    Abstract: 本发明涉及一种天气雷达基数据格式自动识别方法,属于气象雷达领域。本方法包括如下步骤:根据不同格式基数据的特征,选择一组判据,然后采用二进制信息的分析技术自动识别格式的类型。选择判据的原则是:首先选择文件长度作为判别条件,其次选择关联变化类或不变化类参数,最后选择区间变化类参数。为每种类型的数据格式选择5个判别条件,使其满足:如果文件是某一类型的,则一定满足这种类型的所有判别条件;否则至少有一个条件是不满足的。本发明可以实现多种格式天气雷达基数据的自动兼容,扩展雷达软件的应用范围。为多型号雷达组网、联合反演服务。

    一种基于Bezier曲线的雷暴路径预测方法

    公开(公告)号:CN117932989A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410342014.5

    申请日:2024-03-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于Bezier曲线的雷暴路径预测方法,包括以下步骤:S1,以雷达为原点建立笛卡尔坐标系,识别雷暴单体三维质心的位置,并将其投影到二维坐标系平面上;S2,将雷暴单体质心的二维坐标作为历史样本,依据历史质心坐标得到雷暴单体运动方向的预测结果;S3,将历史样本中相邻时次质心之间的最短移动距离作为预报结果中每个相邻时次雷暴单体的移动距离;S4,通过历史雷暴质心、Bezier曲线拟合出的雷暴单体运动方向、相邻时次的雷暴单体移动距离求出未来时次的雷暴单体移动路径;S5,重复S1‑S4,历史样本加入后,通过Bezier曲线调整雷暴路径实时更新预测结果,通过该方法能够根据雷暴单体的历史质心位置,快速预测0‑120分钟内雷暴单体的质心位置。

    一种微波测雨雷达立体扫描仰角参数生成方法

    公开(公告)号:CN116027333B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310162848.3

    申请日:2023-02-24

    Abstract: 本发明提供一种微波测雨雷达立体扫描仰角参数生成方法,涉及水文、应急、雷达设备制造领域。该微波测雨雷达立体扫描仰角参数生成方法,输入QPE高度(定量反演降雨的水平面高度)、雷达最高仰角、雷达最低仰角、雷达最大探测距离以及体扫仰角层数;初始化体扫最低仰角、体扫最高仰角以及权重;生成体扫仰角参数,所述体扫仰角参数是一个仰角向量,其中为用户输入的体扫仰角层数,等于体扫最低仰角,等于体扫最高仰角,由,和计算而出;计算QPE高度的采样误差;输出最优的体扫仰角参数。该方法可根据用户需求和雷达参数,自动生成最优化的微波测雨雷达专用的立体扫描仰角参数。

    一种贝叶斯框架下的地基和星载测量降水数据融合算法

    公开(公告)号:CN115204303A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210871257.9

    申请日:2022-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种贝叶斯框架下的地基和星载测量降水数据融合算法,包括一下步骤:选取时间上和空间上匹配的星载测量降水和地基雷达测量降水个例的数据,匹配时设置一定的空间窗和时间窗,时间窗为星载测量扫过匹配空间窗的时间与地基雷达开始一次体扫的时间差距在±6min以内,空间窗为以地基雷达为中心,r半径的圆形区域与星载雷达测绘带所相交的区域,本发明贝叶斯框架下的地基和星载测量降水数据融合算法,基于分层贝叶斯方法进行地基雷达和星载测量降水数据的融合,改善星载测量瞬时降水量精度,得到综合多源降水观测的高精度、高分辨率降水估计结果,且能定量给出融合结果包含的不确定性大小,从而更好地应用到水文模型中。

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