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公开(公告)号：CN115859811A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211546553.8
申请日：2022-12-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G01N33/18 , G06V20/13 , G06V10/766 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种地表水高锰酸盐指数反演方法，包括以下步骤：获取采样点的CODMn实测数据和遥感影像数据，经过预处理，得到星地同步数据组；将星地同步数据组按照浓度范围进行分组，通过初步建模分析进行数据清洗；将清洗后的数据合并选出训练集和验证集，通过训练集进行回归建模分析，通过验证集进行验证对比。采用按浓度分级清洗的方法，建立基于机器学习的高锰酸盐指数反演方法。实现了对干扰数据进行清洗，提高了回归模型的通用性，通过对多个湖泊的迁移实验，证明了模型的推广价值，有利于推进水环境治理。
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