基于小波变换和卷积长短期记忆神经网络的调制信号识别方法

    公开(公告)号:CN112418014B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202011238990.4

    申请日:2020-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换和卷积长短期记忆神经网络的调制信号识别方法,首先通过无线通信系统预先获取无线连续时间信号,构成数据集;其次,通过选取合理的阈值将含噪信号滤除,然后将处理后获得的小波系数利用逆小波变换进行重构,恢复出有效的信号;最后,发挥卷积神经网络对信号特征的提取能力,结合长短时记忆网络的记忆性,充分学习全局特征,进而对具有时序性的信号样本有效地分类。本发明用小波去噪预处理技术抑制输入信号的高频噪声,构建卷积长短期记忆神经网络,充分学习全局特征,进而对具有时序性的信号样本更加有效地分类;提高复杂环境下识别准确率,是一种适用于真实信道环境下的调制识别方法。

    基于小波变换和卷积长短期记忆神经网络的调制信号识别方法

    公开(公告)号:CN112418014A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011238990.4

    申请日:2020-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换和卷积长短期记忆神经网络的调制信号识别方法,首先通过无线通信系统预先获取无线连续时间信号,构成数据集;其次,通过选取合理的阈值将含噪信号滤除,然后将处理后获得的小波系数利用逆小波变换进行重构,恢复出有效的信号;最后,发挥卷积神经网络对信号特征的提取能力,结合长短时记忆网络的记忆性,充分学习全局特征,进而对具有时序性的信号样本有效地分类。本发明用小波去噪预处理技术抑制输入信号的高频噪声,构建卷积长短期记忆神经网络,充分学习全局特征,进而对具有时序性的信号样本更加有效地分类;提高复杂环境下识别准确率,是一种适用于真实信道环境下的调制识别方法。

    一种H2O2溶液电催化制取、污水处理一体系统

    公开(公告)号:CN214141734U

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202022960216.6

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 本实用新型公开了一种H2O2溶液电催化制取、污水处理一体系统,该系统包括H2O2制备装置和污水处理装置,H2O2制备装置包括阳极、阴极和储存罐,阳极与阴极之间设置有固体电解质层,储存罐连接在固体电解质层上,污水处理装置包括调节池,调节池上设置有进液口和进废水口,调节池顶部连接储存罐,底部通过出液口和氧化反应池相连,氧化反应池底部设置有排水口。该系统使用原料为氢气和氧气,通过电解制备过氧化氢,不添加有机溶剂,制备过程绿色环保,过氧化氢生产率高达3.4mmol/cm2/h,溶液浓度高达20%,不需要进行提纯,降低了储存、运输中的危险性,生产即使用,能够有效处理染料废水和医用废水,降解染料与细菌菌落,具有降解和消毒双重效果。

    一种具有迟滞自锁功能的振动能量采集器电源管理电路

    公开(公告)号:CN209488247U

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201920426789.5

    申请日:2019-04-01

    Abstract: 本实用新型提供一种简单的具有迟滞自锁功能的振动能量采集器电源管理电路。该电路主要包括整流电路、储能电容、迟滞自锁电路、电子开关、稳压电路组成。所述的整流电路与储能电容连接,所述的储能电容与迟滞自锁电路连接,所述的迟滞自锁电路与电子开关连接,所述的电子开关与稳压电路连接,稳压电路与应用电路连接。本实用新型的管理电路结构简单,仅使用了3个MOS管和4个电阻即可实现迟滞自锁电路的功能。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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