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公开(公告)号：CN104680148B
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201510102734.5
申请日：2015-03-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的偏微分模型的指纹方向场计算方法，属于自动指纹识别技术领域。本发明主要包括两个步骤：第一，采用基本的梯度算法求解指纹的初始方向场；第二，对初始方向场采用改进的偏微分模型进行平滑。本发明主要针对原偏微分模型中的保持项进行改进，其一，将原模型中以初始方向场作为保持标准改进为以上一步迭代的方向场作为保持标准；其二，将原模型中的静态捕获奇异点函数改进为动态捕获奇异点函数。本发明的指纹方向场计算方法，能够有效地区分噪声区域和奇异点区域，使得算法更加合理，有效减少迭代次数，提高算法效率，使得方向场的计算更加准确。
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公开(公告)号：CN104680148A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510102734.5
申请日：2015-03-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的偏微分模型的指纹方向场计算方法，属于自动指纹识别技术领域。本发明主要包括两个步骤：第一，采用基本的梯度算法求解指纹的初始方向场；第二，对初始方向场采用改进的偏微分模型进行平滑。本发明主要针对原偏微分模型中的保持项进行改进，其一，将原模型中以初始方向场作为保持标准改进为以上一步迭代的方向场作为保持标准；其二，将原模型中的静态捕获奇异点函数改进为动态捕获奇异点函数。本发明的指纹方向场计算方法，能够有效地区分噪声区域和奇异点区域，使得算法更加合理，有效减少迭代次数，提高算法效率，使得方向场的计算更加准确。
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