公开(公告)号：CN104951760B

公开(公告)日：2018-04-10

申请号：CN201510324121.6

申请日：2015-06-12

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 梅园 ,  朱之丹

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公布了一种基于方向场细节点描述子(Orientation_based Minutia Descriptor,OMD)的指纹分类方法，本发明主要包括两个部分：1、在指纹图像中以中心点向下40像素为中心构建一个覆盖整幅图像的大尺度方向场细节点描述子，并提取为该指纹的特征向量；2、利用该特征向量通过SVM进行快速、准确的指纹分类。本发明首次将方向场细节点描述子运用于指纹分类领域，对方向场细节点描述子进行改进，构建了覆盖整幅指纹图像的大尺度方向场细节点描述子；相对于已有的分类算法，本发明提出的基于方向场细节点描述子的指纹分类方法不论是在时间花费还是精确度上都具有一定的优势。

公开(公告)号：CN104951760A

公开(公告)日：2015-09-30

申请号：CN201510324121.6

申请日：2015-06-12

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 梅园 ,  朱之丹

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00067 ,  G06K9/00087 ,  G06K9/6269

Abstract: 本发明公布了一种基于方向场细节点描述子(Orientation_based Minutia Descriptor, OMD)的指纹分类方法，本发明主要包括两个部分：1、在指纹图像中以中心点向下40像素为中心构建一个覆盖整幅图像的大尺度方向场细节点描述子，并提取为该指纹的特征向量；2、利用该特征向量通过SVM进行快速、准确的指纹分类。本发明首次将方向场细节点描述子运用于指纹分类领域，对方向场细节点描述子进行改进，构建了覆盖整幅指纹图像的大尺度方向场细节点描述子；相对于已有的分类算法，本发明提出的基于方向场细节点描述子的指纹分类方法不论是在时间花费还是精确度上都具有一定的优势。