公开(公告)号：CN101708532A

公开(公告)日：2010-05-19

申请号：CN200910232301.6

申请日：2009-12-08

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 赵浩峰 ,  王玲 ,  刘斌 ,  张禄 ,  戴鑫 ,  王郑铎

IPC: B22D1/00

Abstract: 本发明提供一种成本低、环境保护性能优良的铸钢除渣复合材料及其制备方法。该除渣剂材料中的各组分的质量百分含量为：Al2O35-6.9％，V2O30.08-0.19％，MgO2.8-3.9％，CaO11-14.9％，TiO28-11.9％，CeO20.001-0.01％，其余为SiO2；该除渣剂材料的粒径为：0.5-0.9mm。制备方法包括以下步骤：按上述比例配料；将配好的物料放入搅拌器中，然后在物料中加入占配料总重量3-6％的水，搅拌速度为720-960转/分，搅拌10-15min后取出，放入烧结炉；烧温度为1150-1230℃时，保温2-3小时；保温时间达到后随炉冷却。该方法简单，生产成本低，适于工业化生产。

公开(公告)号：CN116434077A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310283534.9

申请日：2023-03-22

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 夏旻 ,  戴鑫

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种多尺度位置注意聚合的土地覆盖检测方法、系统和设备。涉及图像处理技术领域，获取训练数据，然后构建多尺度位置注意聚合网络；再训练多尺度位置注意聚合网络，对训练数据中的图像进行数据增强处理，然后将图像与对应的标签转化为张量，然后输入到多尺度位置注意聚合网络中训练；最后使用训练好的多尺度位置注意聚合网络进行预测，经过训练好的权重提取特征进行编码解码操作后输出得到建筑物和水域的掩膜图像；能够有效的减少复杂背景的干扰造成的误分类现象，增强了对建筑物和水域的边缘检测能力，能够精确检测出建筑物和水域区域，避免建筑物和水域相似的光谱特性对检测结果的影响，并且在分割其他物体方面也具有不错的效果。

公开(公告)号：CN101708532B

公开(公告)日：2011-09-21

申请号：CN200910232301.6

申请日：2009-12-08

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 赵浩峰 ,  王玲 ,  刘斌 ,  张禄 ,  戴鑫 ,  王郑铎

IPC: B22D1/00

Abstract: 本发明提供一种成本低、环境保护性能优良的铸钢除渣复合材料及其制备方法。该除渣剂材料中的各组分的质量百分含量为：Al2O35-6.9％，V2O30.08-0.19％，MgO2.8-3.9％，CaO 11-14.9％，TiO28-11.9％，CeO20.001-0.01％，其余为SiO2；该除渣剂材料的粒径为：0.5-0.9mm。制备方法包括以下步骤：按上述比例配料；将配好的物料放入搅拌器中，然后在物料中加入占配料总重量3-6％的水，搅拌速度为720-960转/分，搅拌10-15min后取出，放入烧结炉；烧温度为1150-1230℃时，保温2-3小时；保温时间达到后随炉冷却。该方法简单，生产成本低，适于工业化生产。