公开(公告)号：CN115272665B

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202211180574.2

申请日：2022-09-27

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 夏景明 ,  戴如晨 ,  谈玲

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/54

Abstract: 本发明公开了一种基于改进SSD算法的交通障碍检测方法，包括：基于VGG‑16基础网络构建交通障碍检测网络模型；所述交通障碍检测网络模型包括改进后的VGG‑16基础网络、多尺度提取模块、特征融合模块、候选框预设模块、动态检测模块和分类回归模块。本发明将原SSD网络中不同尺度的特征图上根据每个单元格设置的密集先验框改为一组固定数量的可迭代的候选框，并为每个候选框引入一个高维特征，来提高预测精度，减少了检测网络的初始候选框数量，省去了人工预设的密集先验框与复杂的后处理，减轻了检测网络的负担，实现模型候选框的轻量化，提高了模型检测的速度以及对各类不同大小的交通障碍检测的平均精度。

公开(公告)号：CN116451881A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310715521.4

申请日：2023-06-16

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 夏景明 ,  戴如晨 ,  谈玲

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于MSF‑Net网络模型的短时降水预测方法，包括：生成降水预测数据集；基于MSF‑Net网络构建原始预测模型，所述原始预测模型包括输入模块、气象特征提取模块、注意力融合预测模块和输出模块；使用降水预测数据集对原始预测模型进行训练；利用损失函数计算原始预测模型的损失，优化训练网络参数，得到训练完成的短时降水预测模型；将实时获取的研究区域内的GPM降水格点数据、ERA5气象因子数据、多普勒雷达真彩色基本反射率图数据和DEM高程数据输入到短时降水预测模型中，输出相应的短时降水预测结果。本发明有效融合降水实况和多源数据，实现了短时降水预测效果的提升。

公开(公告)号：CN115272665A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202211180574.2

申请日：2022-09-27

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 夏景明 ,  戴如晨 ,  谈玲

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/54

Abstract: 本发明公开了一种基于改进SSD算法的交通障碍检测方法，包括：基于VGG‑16基础网络构建交通障碍检测网络模型；所述交通障碍检测网络模型包括改进后的VGG‑16基础网络、多尺度提取模块、特征融合模块、候选框预设模块、动态检测模块和分类回归模块。本发明将原SSD网络中不同尺度的特征图上根据每个单元格设置的密集先验框改为一组固定数量的可迭代的候选框，并为每个候选框引入一个高维特征，来提高预测精度，减少了检测网络的初始候选框数量，省去了人工预设的密集先验框与复杂的后处理，减轻了检测网络的负担，实现模型候选框的轻量化，提高了模型检测的速度以及对各类不同大小的交通障碍检测的平均精度。

公开(公告)号：CN116451881B

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310715521.4

申请日：2023-06-16

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 夏景明 ,  戴如晨 ,  谈玲

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于MSF‑Net网络模型的短时降水预测方法，包括：生成降水预测数据集；基于MSF‑Net网络构建原始预测模型，所述原始预测模型包括输入模块、气象特征提取模块、注意力融合预测模块和输出模块；使用降水预测数据集对原始预测模型进行训练；利用损失函数计算原始预测模型的损失，优化训练网络参数，得到训练完成的短时降水预测模型；将实时获取的研究区域内的GPM降水格点数据、ERA5气象因子数据、多普勒雷达真彩色基本反射率图数据和DEM高程数据输入到短时降水预测模型中，输出相应的短时降水预测结果。本发明有效融合降水实况和多源数据，实现了短时降水预测效果的提升。