公开(公告)号：CN110261493A

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201910649151.2

申请日：2019-07-18

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 孙亚杰 ,  李恩露 ,  张玫瑰 ,  李丹 ,  陈旋 ,  徐佳男

IPC: G01N29/42 ,  G01N29/44 ,  H03M7/30

Abstract: 本发明公开了一种基于滤波信号压缩感知的航空材料破损检测方法，以信号滤波和压缩感知理论为背景，对航天航空领域飞行器复合材料的健康监测提供技术支持，针对采集到的信号总是含有噪声的特点，使用均值滤波从含干扰的信号中提取有用信号，达到降噪的目的；选择合适的稀疏正交变换基和观测矩阵分别对信号进行压缩和投影观测，最后构造稳定的重构算法恢复原始信号。首先，采用均值滤波，对信号进行了降噪处理，有效去除干扰信号，提高了信号处理的准确性，使得实验论证有良好的数据基础；其次，直接在LABVIEW中加入了MATLAB接口，无需将数据另外导入MATLAB中；再而，基于压缩感知理论，在获取信号的同时，对数据进行压缩，在时间和存储空间上提高了效率。