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公开(公告)号：CN103278868B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201310168701.1
申请日：2013-05-09
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: Y02A90/14
Abstract: 本发明公开了一种具有故障自诊断自恢复功能的自动化气象站系统，属于自动化气象站技术领域。包括n个气象站、一个远程控制端，n为正整数，所述每个气象站包括微控制器、采集器、通讯模块，其中采集器外部连接电源；远程控制端内部设有一个比较电路，当对n个气象站中的某一个气象站进行检测诊断时，将除了该被检测气象站以外的n-1个气象站的数据平均值作为参考值，当被检测气象站的气象数据与参考值出现超过预先设定的偏差范围时，诊断该被测气象站的采集器出现故障。本发明能够自行诊断出故障来源，减少故障时间，提高气象站的工作效率，减少数据误差，增强实时检测准确率及稳定性。
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公开(公告)号：CN103838911A
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201310611676.X
申请日：2013-11-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于微粒群算法的产业集群演化模拟系统，包括设计产业集群综合竞争力评价指标体系；设计产业集群综合竞争力EPCI评价模型；获取产业集群综合竞争力EPCI评价模型的参数；将产业集群现象微粒群化；根据PSO算法，设计基于微粒群算法的产业集群演化模型；设计产业集群综合竞争力三维信息的拟合函数，并获得模拟产业集群演化的分时效果图。本发明设计的基于微粒群算法的产业集群演化模拟系统基于微粒群算法，填补微粒群算法在产业集群演化模型建立上的空白，能够有效解决产业集群演化问题。
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公开(公告)号：CN103278867B
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201310159628.1
申请日：2013-05-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解的自动气象站数据质量控制方法，将经验模态分解用于自动气象站数据质量控制，该方法首先对单站数据进行采集，然后对采集的数据做基本质量控制后，再进行EEMD（经验模态）分解得到本征模分量和趋势项，进一步对本征模分量和趋势项做加权处理，得到赋权本征模分量和赋权后的趋势项，最后对赋权后的本征模分量和赋权后的趋势项做数据重构，得到去噪后的数据，完成去噪过程，该方法在基本质量控制方法的基础上弥补了目前质量控制方法不能消除随机噪声、系统噪声、微气象噪声和粗大噪声的缺点，提高了自动气象站观测数据的质量。
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公开(公告)号：CN103278868A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310168701.1
申请日：2013-05-09
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: Y02A90/14
Abstract: 本发明公开了一种具有故障自诊断自恢复功能的自动化气象站系统，属于自动化气象站技术领域。包括n个气象站、一个远程控制端，n为正整数，所述每个气象站包括微控制器、采集器、通讯模块，其中采集器外部连接电源；远程控制端内部设有一个比较电路，当对n个气象站中的某一个气象站进行检测诊断时，将除了该被检测气象站以外的n-1个气象站的数据平均值作为参考值，当被检测气象站的气象数据与参考值出现超过预先设定的偏差范围时，诊断该被测气象站的采集器出现故障。本发明能够自行诊断出故障来源，减少故障时间，提高气象站的工作效率，减少数据误差，增强实时检测准确率及稳定性。
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公开(公告)号：CN103093443B
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201210571469.1
申请日：2012-12-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于GA-BP神经网络的图像椒盐噪声自适应滤波方法，首先用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和初始阈值；其次训练GA-BP神经网络；再用训练好的GA-BP神经网络对图像进行噪声检测；最后对检测出的图像噪声点进行自适应均值滤波。本发明使用遗传算法来优化BP神经网络的初始权值和阈值，可以较好地解决BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢等问题，并且可以有效提高神经网络的泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103093443A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201210571469.1
申请日：2012-12-26
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于GA-BP神经网络的图像椒盐噪声自适应滤波方法，首先用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和初始阈值；其次训练GA-BP神经网络；再用训练好的GA-BP神经网络对图像进行噪声检测；最后对检测出的图像噪声点进行自适应均值滤波。本发明明使用遗传算法来优化BP神经网络的初始权值和阈值，可以较好地解决BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢等问题，并且可以有效提高神经网络的泛化能力。
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公开(公告)号：CN102306234A
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201110180226.0
申请日：2011-06-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种具有显著特点的气象科普机器人系统，包括：多功能的机器人载体和远程交互平台。其中，机器人载体采用开放式硬件/软件架构，模块化设计方式，支持无线远程控制与信息传输，可实现自主运动和避障、人脸识别、人机对话等功能；传感模块的气象传感器可以进行温度、湿度、风向、风速、气压、雨量、辐射度等气象要素的实时采集并通过语音模块处理后进行播报；同时，远程交互平台除可以与机器人载体信息交流，还有知识库查询功能。完整系统允许机器人在室内或户外环境移动，可广泛应用于各类科普展览、迎宾，并拓展与气象业务相结合，重点应用于气象科普宣传和展览领域。
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公开(公告)号：CN103278867A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310159628.1
申请日：2013-05-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解的自动气象站数据质量控制方法，将经验模态分解用于自动气象站数据质量控制，该方法首先对单站数据进行采集，然后对采集的数据做基本质量控制后，再进行EEMD（经验模态）分解得到本征模分量和趋势项，进一步对本征模分量和趋势项做加权处理，得到赋权本征模分量和赋权后的趋势项，最后对赋权后的本征模分量和赋权后的趋势项做数据重构，得到去噪后的数据，完成去噪过程，该方法在基本质量控制方法的基础上弥补了目前质量控制方法不能消除随机噪声、系统噪声、微气象噪声和粗大噪声的缺点，提高了自动气象站观测数据的质量。
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公开(公告)号：CN203259828U
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201320247471.3
申请日：2013-05-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G05B19/042 , G01W1/18
Abstract: 本实用新型公开了一种用于现场设置的自动化气象站编程器，属于自动化气象站控制器技术领域，包括显示模块、微控制器、传感器接口模块、存储模块、传输模块，传感器接口模块一端连接微控制器；传感器接口模块另一端连接现场检测端的传感器、通讯电路；所述微控制器接收传感器接口模块采集的数据，并将数据传输至显示模块、存储模块、传输模块；所述传输模块将接收的数据传输至远程监控端，同时接收远程监控端的控制信号。本实用新型具有以下技术效果：可以现场进行手持式检查故障来源，方便快捷；同时现场实现良好的人机交互，进行参数设置，减少了自动化气象站的维护成本，提高维护效率。
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公开(公告)号：CN202075802U
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN201120151572.1
申请日：2011-05-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G07C5/08
Abstract: 本实用新型一种汽车试验记录仪，包括依次连接的数据信号采集模块、数据通信模块、中央处理器和人机交互模块，所述数据信号采集模块将采集到的信号通过数据通信模块发送到中央处理器，中央处理器将信号处理后传输给人机交互模块；所述汽车试验记录仪还包括用于供电的电源模块和用于初始化程序的复位电路，所述复位电路与中央处理器相连，能实时检测汽车在出厂前的各种性能参数，及时发现存在的问题，便于及时改进，避免了因汽车本身的性能问题造成的交通事故。
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