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公开(公告)号：CN118898086B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411400505.7
申请日：2024-10-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种医疗数据的联合预测方法、系统及介质，其方法包括：获取医疗数据中心的数据集；将所述医疗数据中心的数据集输入预先训练的数据预测模型，得到医疗数据中心的数据集的本地预测结果；利用所述量子本地数据训练量子节点权值，根据所述权值和医疗数据中心的数据集的本地预测结果，进行量子联合推理计算，得到所述医疗数据中心的数据集的联合预测结果。本发明对医疗数据中心的数据集进行本地预测，避免了训练阶段量子本地数据和数据预测模型的参数对外的传输，不会发生数据隐私泄露，更不会面临着梯度攻击的风险；不进行任何的数据传输，只在联合推理阶段进行一次量子联合推理，在非独立同分布数据集上的不会有性能的损失。
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公开(公告)号：CN118898086A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411400505.7
申请日：2024-10-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种医疗数据的联合预测方法、系统及介质，其方法包括：获取医疗数据中心的数据集；将所述医疗数据中心的数据集输入预先训练的数据预测模型，得到医疗数据中心的数据集的本地预测结果；利用所述量子本地数据训练量子节点权值，根据所述权值和医疗数据中心的数据集的本地预测结果，进行量子联合推理计算，得到所述医疗数据中心的数据集的联合预测结果。本发明对医疗数据中心的数据集进行本地预测，避免了训练阶段量子本地数据和数据预测模型的参数对外的传输，不会发生数据隐私泄露，更不会面临着梯度攻击的风险；不进行任何的数据传输，只在联合推理阶段进行一次量子联合推理，在非独立同分布数据集上的不会有性能的损失。
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