公开(公告)号：CN116599799A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310569879.0

申请日：2023-05-19

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 刘博 ,  任建新 ,  毛雅亚 ,  张俊涛 ,  吴翔宇 ,  吴泳锋 ,  孙婷婷 ,  赵立龙 ,  戚志鹏 ,  李莹 ,  王凤 ,  哈特

IPC: H04L25/02 ,  H04B10/25 ,  H04L1/00

Abstract: 本发明公开了一种基于门控循环神经网络的信道传输效率优化方法、装置、系统及存储介质，属于光传输技术领域，包括在训练好的门控循环神经网络中利用预先获取的信道参数按照预设的学习准则进行学习，得到信道编码模型，利用所述信道编码模型更新信道传输系统中的信道编码算法；在信道传输过程中利用更新后的信道编码算法进行信道编码；计算信道传输过程中的信道传输效率，若信道传输效率达到预设要求则完成优化，若信道传输效率未达到预设要求则轮询上述步骤直至信道传输效率达到预设要求；本发明能够实现信道编码与其动态变化的最优匹配，在信道输入端将对信息传输的影响减到最小，有效提升信道传输效率和信道传输容量。