一种基于人工蜂群算法的DWT-SVD数字水印方法

    公开(公告)号:CN111984943A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010744201.8

    申请日:2020-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工蜂群算法的DWT-SVD数字水印方法,属于信息安全领域。该方法包括如下步骤:(1)利用Arnold变换对水印图像进行加密;(2)利用离散小波变换和奇异值分解将加密后的水印图像以某一强度嵌入到载体图像中;(3)对嵌入水印的载体图像进行十种图像攻击,再进行嵌入过程的逆向操作来提取出水印图像,计算峰值信噪比和归一化相关系数;(4)利用人工蜂群算法不断调整水印的嵌入强度寻找到最优解并最终得到最佳嵌入强度;(5)以最佳嵌入强度在载体图像中嵌入水印。本发明优化后的水印技术达到的效果远高于其他非多目标的水印方案,特别是在数字水印的鲁棒性上表现更强。

    一种基于人工蜂群算法的DWT-SVD数字水印方法

    公开(公告)号:CN111984943B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202010744201.8

    申请日:2020-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工蜂群算法的DWT‑SVD数字水印方法,属于信息安全领域。该方法包括如下步骤:(1)利用Arnold变换对水印图像进行加密;(2)利用离散小波变换和奇异值分解将加密后的水印图像以某一强度嵌入到载体图像中;(3)对嵌入水印的载体图像进行十种图像攻击,再进行嵌入过程的逆向操作来提取出水印图像,计算峰值信噪比和归一化相关系数;(4)利用人工蜂群算法不断调整水印的嵌入强度寻找到最优解并最终得到最佳嵌入强度;(5)以最佳嵌入强度在载体图像中嵌入水印。本发明优化后的水印技术达到的效果远高于其他非多目标的水印方案,特别是在数字水印的鲁棒性上表现更强。

Patent Agency Ranking