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公开(公告)号:CN116007129B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202211738975.5
申请日:2022-12-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: F24F11/38 , G06F18/214 , F24F11/64 , F24F11/61 , F24F120/20 , F24F110/10 , F24F140/20 , F24F110/40
Abstract: 本发明涉及一种融合人热舒适度与检测数据的暖通空调故障诊断方法,基于空调机组对应预设各类型故障的各样本历史时间点,获得各样本历史时间点下、空调机组上预设各待分析对象的检测数据,以及结合空调机组工作所覆盖各空间中人员对热舒适性的感知,获得各样本历史时间点下、空调机组工作所覆盖各空间分别对应的KL散度,如此通过对网络的训练,获得空调机组故障诊断模型,进而实现对空调机组对应目标时间的诊断;整个设计综合考虑空调机组自身检测、以及人体热舒适度感知,可以弥补传感器不足的缺陷,为故障诊断提供更多信息,能够更加高效的提高空调机组故障判断的准确性。
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公开(公告)号:CN116089885A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310142704.1
申请日:2023-02-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种基于随机深度森林的未知故障类型诊断方法,基于空调机组对应历史时序下的样本数据,抽取建立多个训练集,分别用于训练各个深度森林模型,获得各个分别关于预设已知故障类型的各空调机组故障诊断模型;进而针对空调机组对应目标时间下的检测数据进行应用,根据各诊断状态之间一致性的判断,实现空调机组对应目标时间的诊断,即实现了已知故障与未知故障的精确诊断,相比之其他可诊断未知故障类型的方法,有独特的优势,解决了因人们对系统物理机理和经验方面缺失所带来未知故障问题,以及传统方法无法检测未知故障类型的情况,保证实际工作的稳定性。
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公开(公告)号:CN116007129A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211738975.5
申请日:2022-12-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: F24F11/38 , G06F18/214 , F24F11/64 , F24F11/61 , F24F120/20 , F24F110/10 , F24F140/20 , F24F110/40
Abstract: 本发明涉及一种融合人热舒适度与检测数据的暖通空调故障诊断方法,基于空调机组对应预设各类型故障的各样本历史时间点,获得各样本历史时间点下、空调机组上预设各待分析对象的检测数据,以及结合空调机组工作所覆盖各空间中人员对热舒适性的感知,获得各样本历史时间点下、空调机组工作所覆盖各空间分别对应的KL散度,如此通过对网络的训练,获得空调机组故障诊断模型,进而实现对空调机组对应目标时间的诊断;整个设计综合考虑空调机组自身检测、以及人体热舒适度感知,可以弥补传感器不足的缺陷,为故障诊断提供更多信息,能够更加高效的提高空调机组故障判断的准确性。
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