公开(公告)号：CN117972732A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410393695.8

申请日：2024-04-02

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 姜浩东 ,  付章杰

IPC: G06F21/57 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06N3/048 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了基于多特征融合的智能合约漏洞检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括以下步骤：接收待测智能合约，分别提取待测智能合约的专家模式特征和全局图特征；将待测智能合约的专家模式特征和全局图特征输入至预先建立的自注意力编码器网络模型内进行进一步特征提取，输出得到二次专家模式特征和全局图特征；将二次专家模式特征和全局图特征输入至预先建立的交叉注意力编码器网络模型内进行特征融合，输出得到融合特征，将融合特征输入至预先建立的多层感知器分类模型内，输出得到待测智能合约的检测结果。

公开(公告)号：CN117972732B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410393695.8

申请日：2024-04-02

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 姜浩东 ,  付章杰

IPC: G06F21/57 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06N3/048 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了基于多特征融合的智能合约漏洞检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括以下步骤：接收待测智能合约，分别提取待测智能合约的专家模式特征和全局图特征；将待测智能合约的专家模式特征和全局图特征输入至预先建立的自注意力编码器网络模型内进行进一步特征提取，输出得到二次专家模式特征和全局图特征；将二次专家模式特征和全局图特征输入至预先建立的交叉注意力编码器网络模型内进行特征融合，输出得到融合特征，将融合特征输入至预先建立的多层感知器分类模型内，输出得到待测智能合约的检测结果。