公开(公告)号：CN105785361A

公开(公告)日：2016-07-20

申请号：CN201610131702.2

申请日：2016-03-08

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 陈金立 ,  周运 ,  李家强

IPC: G01S13/89

Abstract: 本发明公开了一种阵元失效条件下的MIMO雷达成像方法，在MIMO雷达回波信号矩阵中对应失效阵元位置处的行元素上叠加微小的服从高斯分布的随机扰动量，利用矩阵填充技术能将非均匀采样的MIMO雷达回波数据矩阵恢复成完整的均匀采样数据矩阵，然后利用迭代加权lq最小化方法估计出目标场景向量。由于对失效阵元的回波数据未能有效利用，因此重构的目标场景存在较大的误差，影响了目标的成像质量。为了进一步提高目标场景向量的重构精度，利用已获得的目标场景向量粗估计值和感知矩阵重构出失效阵元丢失的目标接收数据，再次利用矩阵填充和迭代加权lq最小化方法获得高精度的目标场景向量估计值，解决了阵元失效条件下的MIMO雷达成像问题。

公开(公告)号：CN105785361B

公开(公告)日：2018-02-02

申请号：CN201610131702.2

申请日：2016-03-08

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 陈金立 ,  周运 ,  李家强

IPC: G01S13/89

Abstract: 本发明公开了一种阵元失效条件下的MIMO雷达成像方法，在MIMO雷达回波信号矩阵中对应失效阵元位置处的行元素上叠加微小的服从高斯分布的随机扰动量，利用矩阵填充技术能将非均匀采样的MIMO雷达回波数据矩阵恢复成完整的均匀采样数据矩阵，然后利用迭代加权lq最小化方法估计出目标场景向量。由于对失效阵元的回波数据未能有效利用，因此重构的目标场景存在较大的误差，影响了目标的成像质量。为了进一步提高目标场景向量的重构精度，利用已获得的目标场景向量粗估计值和感知矩阵重构出失效阵元丢失的目标接收数据，再次利用矩阵填充和迭代加权lq最小化方法获得高精度的目标场景向量估计值，解决了阵元失效条件下的MIMO雷达成像问题。