公开(公告)号：CN109379123A

公开(公告)日：2019-02-22

申请号：CN201811382906.9

申请日：2018-11-20

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 郭业才 ,  周腾威 ,  郑梦含 ,  顾弘毅

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/0452

CPC classification number: H04B7/0456 ,  H04B7/0452

Abstract: 本发明涉及多输入多输出(Multi-Input Multi-Output，MIMO)系统预编码技术领域，尤其涉及一种空时相关信道下多用户多输入单输出(Multi-User Multi-Input Single-Output，MU-MISO)系统自适应差分预编码码书设计方法。本发明首先介绍基于信道变化规律的自适应差分预编码码书的步骤；其次改进了Polar-cap差分预编码码书的生成方式，它不需要对基码字每个元素进行单独操作，方便计算和生成；最后同时将时间相关性和空间相关性同时考虑在内，将码书半径分为平均弦距离和量化误差两部分重新设计了码书半径。

公开(公告)号：CN108765344A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810538160.X

申请日：2018-05-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 郭业才 ,  李晨 ,  周腾威

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06T5/005 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/08 ,  G06T2207/20081

Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的单幅图像雨线去除的方法，该方法首先使用引导滤波将带雨图像分解为低频基准层和高频细节层，然后根据图像处理领域知识修改目标函数，并将带雨图像的高频细节层输入设计的深度学习网络架构中，以学习它与带雨图像所对应的清晰图像高频细节层之间的映射。最后将网络所输出的去雨后高频细节层与带雨图像的低频基准层相加，得到去除雨线后的清晰图像。本发明在去除单幅图像中雨线的同时保留了去雨后图像的细节部分，使得图像清晰度大幅提高。

公开(公告)号：CN109379123B

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN201811382906.9

申请日：2018-11-20

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 郭业才 ,  周腾威 ,  郑梦含 ,  顾弘毅

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/0452

Abstract: 本发明涉及多输入多输出(Multi‑Input Multi‑Output，MIMO)系统预编码技术领域，尤其涉及一种空时相关信道下多用户多输入单输出(Multi‑User Multi‑Input Single‑Output，MU‑MISO)系统自适应差分预编码码书设计方法。本发明首先介绍基于信道变化规律的自适应差分预编码码书的步骤；其次改进了Polar‑cap差分预编码码书的生成方式，它不需要对基码字每个元素进行单独操作，方便计算和生成；最后同时将时间相关性和空间相关性同时考虑在内，将码书半径分为平均弦距离和量化误差两部分重新设计了码书半径。