公开(公告)号：CN114547922B

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210457006.6

申请日：2022-04-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 薛丰昌 ,  吕鑫

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于多边形网格的城市内涝分析方法、装置和存储介质，属于暴雨积涝模拟分析技术领域，包括：获取待测区域的数字高程模型；基于数字高程模型构建多边形网格；求解多边形网格中各多边形单元的属性数据；将各多边形单元的属性数据输入预制的暴雨雨水管理模型；暴雨雨水管理模型依据各多边形单元的属性数据求解各多边形单元的内涝数据；各多边形单元的内涝数据构成该区域的内涝数据。本发明基于数字高程模型构建了一种城市内涝多边形网格，可根据数字高程模型的栅格大小来调节自身的面积大小，且可将形状大小完全一致的计算单元无缝填充整个研究区，以此对研究区进行精细化的内涝模拟分析。

公开(公告)号：CN114547922A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210457006.6

申请日：2022-04-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 薛丰昌 ,  吕鑫

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于多边形网格的城市内涝分析方法、装置和存储介质，属于暴雨积涝模拟分析技术领域，包括：获取待测区域的数字高程模型；基于数字高程模型构建多边形网格；求解多边形网格中各多边形单元的属性数据；将各多边形单元的属性数据输入预制的暴雨雨水管理模型；暴雨雨水管理模型依据各多边形单元的属性数据求解各多边形单元的内涝数据；各多边形单元的内涝数据构成该区域的内涝数据。本发明基于数字高程模型构建了一种城市内涝多边形网格，可根据数字高程模型的栅格大小来调节自身的面积大小，且可将形状大小完全一致的计算单元无缝填充整个研究区，以此对研究区进行精细化的内涝模拟分析。

公开(公告)号：CN117456356A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311356080.X

申请日：2023-10-19

Applicant: 南京信息工程大学 ,  河北省气象灾害防御和环境气象中心(河北省预警信息发布中心)

Inventor： 薛丰昌 ,  陈笑娟 ,  吕鑫

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的城市内涝视频识别预警方法，包括：收集城市内涝图片数据，生成json格式的标签数据；将json格式数据处理成二值化图像格式；对积水图像数据进行包括旋转、缩放、色域变换、高斯模糊等预处理工作；将预处理后的图像数据与对应的标签数据输入DeepLabV3+深度学习模型中进行训练，获得最佳模型训练权重文件；输入城市内涝视频数据利用模型逐帧进行识别，将模型识别后的视频数据逐帧计算积水像素占整幅图像像素的比例，用来表征长时间序列城市内涝的动态范围变化过程。本发明能够将城市内广泛分布的监控设施作为城市内涝的监测媒介对积水状况进行实时地识别，并能反应城市内涝的动态变化。