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公开(公告)号：CN115880491A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211620981.0
申请日：2022-12-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于残差网络与往返采样的裂缝图像分割方法，包括：将待分割图像输入到编码器网络中，得到最深层的特征映射F1；将所述特征映射F1输入往返采样模块，得到特征映射F2；将所述特征映射F2输入到解码器网络中，得到特征映射F3，将所述特征映射F3输入到预测网络，得到裂缝分割图像。将编码器网络与解码器网络的前四层卷积操作组中的卷积层，替换为残差网络模块。将编码器网络与解码器网络的第五层卷积操作组中的卷积层，替换为残差网络模块与空洞空间金字塔池化模块的组合。本发明较已有技术，网络性能得到了提升，解决了深层语义信息被稀释的问题，明显改善了裂缝分割效果。
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