基于时空级联形状回归的人脸形状跟踪方法

    公开(公告)号:CN105787448A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201610108437.6

    申请日:2016-02-28

    CPC classification number: G06K9/00288 G06K9/00228 G06K9/6214 G06K9/6215

    Abstract: 本发明公开了基于时空级联形状回归的人脸形状跟踪方法,该方法首先通过结合检测和配准的人脸检测器对视频第一帧进行检测初始化整个系统,得到五个人脸特征点;随后评估这五个特征点得到相似变换参数(旋转、偏移和尺度)以及人脸姿态(左侧脸、右侧脸和正脸);最后采用多视角级联形状回归预测当前帧的人脸形状,当配准结果置信度大于设定的阈值时,时间序列回归就会着手人脸形状的跟踪;当配准结果置信度小于设定的阈值时,重初始化机制就会启动使人脸形状跟踪稳定进行下去。通过多视角(左侧脸、右侧脸和正脸)级联回归,收敛速度更快精度更高。通过时间序列回归以及重初始化的机制使人脸形状跟踪更加快速和准确。

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