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公开(公告)号：CN119250235B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411786015.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的地表温度估算方法，包括：收集近地面气象观测数据，建立气象资料数据库；整合气象资料数据库的气象数据，得到建模所需的样本；对样本进行逐层递进的三级情境划分，分别建立各个情境的训练数据库；结合各个情境的训练数据库，为不同情境分别优选模型的最优自变量组合与算法；采用各个情境最优的自变量组合和算法建立各情境的模型，通过交叉验证对模型进行逐个测试，确定各个情境下的模型的最适参数，完成模型训练；将待估算自变量输入对应情境的估算模型，进行地表温度估算，本申请对地表温度估算问题展开研究，进行情境划分，分别搭建各情境的地表温度估算模型，有效提高了地表温度估算精度和模型应用的普适性。
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公开(公告)号：CN119250235A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411786015.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的地表温度估算方法，包括：收集近地面气象观测数据，建立气象资料数据库；整合气象资料数据库的气象数据，得到建模所需的样本；对样本进行逐层递进的三级情境划分，分别建立各个情境的训练数据库；结合各个情境的训练数据库，为不同情境分别优选模型的最优自变量组合与算法；采用各个情境最优的自变量组合和算法建立各情境的模型，通过交叉验证对模型进行逐个测试，确定各个情境下的模型的最适参数，完成模型训练；将待估算自变量输入对应情境的估算模型，进行地表温度估算，本申请对地表温度估算问题展开研究，进行情境划分，分别搭建各情境的地表温度估算模型，有效提高了地表温度估算精度和模型应用的普适性。
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