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公开(公告)号：CN110288014A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910540443.2
申请日：2019-06-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于信息熵加权的局部离群检测方法，首先，预先获取属性为离群属性的样本数据，并设置离群属性权值；其次求出熵权距离；根据熵权距离找出每个样本数据距离最近的k个数据；然后，计算每个样本数据的k近邻距离dr和平均距离Dr；最后计算每个样本数据的局部离群因子eldof(r)。本发明在LDOF算法的基础上增加了熵权信息，即在计算距离时采用熵的加权距离，使得离群数据检测的准确率提高，同时产生一定的时间开销，在检测时不需事先了解数据分布，不依赖达到一定数量和要求的训练集等，有效提高了算法检测精度。
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