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公开(公告)号：CN115830164A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211474661.9
申请日：2022-11-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于生成对抗网络的文本生成图像方法，将句子信息通过文本编码器，得到单词特征和句子特征，将噪声向量和句子特征作为初始阶段的输入，在初始阶段经过通道仿射变换，在每一次之后加入激活函数，得到初始中间层输出，将初始中间层输出通过三通道卷积生成出低分辨率的图像，再将图像和句子特征作为初始鉴别器的输入，利用初始鉴别器计算图像是否匹配文本；利用得到的初始中间层输出和单词特征作为第二阶段的输入，步骤同上；最后一个生成器生成的图像还经过图像编码器得到图像特征，和单词特征拥有相同的表示空间，用来计算图像文本相似度，作为生成器的损失；在每阶段鉴别器中加入空间注意力，增强文本图像语义一致性。
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