一种基于自动机器学习的光伏区生态修复智慧灌溉方法

    公开(公告)号:CN119807704A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411875841.7

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本发明涉及荒漠光伏区生态修复与灌溉技术领域,公开了一种基于自动机器学习的光伏区生态修复智慧灌溉方法,该方法包括:获取光伏区环境监测数据;对光伏区环境监测数据进行数据格式统一处理、异常数据规范化处理以及冗余数据清洗,建立数据库;对数据库中的光伏区环境监测数据进行特征选择、特征提取、特征构建,建立特征集;对智能模型进行模型训练、模型评测以及模型管理,得到灌溉决策模型;将光伏区环境监测数据输入至灌溉决策模型中,当灌溉决策模型的输出结果为需要灌溉时,生成供水泵开启指令和阀门开度调节指令进行灌溉,本发明通过集成多种监测设备,利用灌溉决策模型实现结合土壤和气象条件进行自动灌溉,高效利用水资源。

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