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公开(公告)号：CN106934406A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710242018.6
申请日：2017-04-14
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06K9/46 , G06K9/00 , G06F17/30 , G11B27/031
CPC classification number: G11B27/031 , G06F17/30761 , G06K9/00355 , G06K9/00389 , G06K9/4671
Abstract: 本发明公开了一种基于手势识别的音乐编辑器及音乐编辑方法，该音乐编辑器包括用于接收手势信号的摄像头模块、用于显示手势的显示器模块、用于检测、识别与处理手势信号的主控模块和用于播放音乐的扬声器，其工作过程如下：通过摄像头模块实时录入用户手势，获取手势图像并传递给主控模块；主控模块对用户手势进行实时识别与处理，对于获取的每个手势图像通过OpenCV算法进行二值化和中值滤波处理并计算其HOG特征，然后利用手势分类器匹配产生识别结果，并利用事先设定的音色调用关系调用音色；调用与识别结果对应的音色文件控制扬声器输出音频。该发明能够结合动作进行音乐的创作，扩展了音乐编辑的方式，更具娱乐性。
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公开(公告)号：CN113011763B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202110333722.9
申请日：2021-03-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于时空图卷积注意力的桥梁损伤识别方法，包括步骤：1)获取桥梁健康监测系统的应变数据，并进行异常值和零‑均值标准化预处理；2)预处理后的应变数据通过滑窗的方法构建样本，并划分训练集和测试集；3)构建时空图卷积注意力网络，并使用构建好的训练集进行训练；4)将测试集输入到已训练好的时空图卷积注意力网络中，输出桥梁损伤识别的结果。本发明实现了图卷积层GCN和注意力机制首次在桥梁损伤识别领域的应用，相较与现有基于卷积神经网络(CNN)只能提取网格结构的方法，本发明适用于任意桥梁传感器空间建模，挖掘空间特征能力也更强，具有更高的准确性和良好的扩展性，能够有效减少人工检查成本，在桥梁健康监测领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN113011763A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110333722.9
申请日：2021-03-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空图卷积注意力的桥梁损伤识别方法，包括步骤：1)获取桥梁健康监测系统的应变数据，并进行异常值和零‑均值标准化预处理；2)预处理后的应变数据通过滑窗的方法构建样本，并划分训练集和测试集；3)构建时空图卷积注意力网络，并使用构建好的训练集进行训练；4)将测试集输入到已训练好的时空图卷积注意力网络中，输出桥梁损伤识别的结果。本发明实现了图卷积层GCN和注意力机制首次在桥梁损伤识别领域的应用，相较与现有基于卷积神经网络(CNN)只能提取网格结构的方法，本发明适用于任意桥梁传感器空间建模，挖掘空间特征能力也更强，具有更高的准确性和良好的扩展性，能够有效减少人工检查成本，在桥梁健康监测领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN206696868U
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201720396630.4
申请日：2017-04-14
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06K9/46 , G06K9/00 , G06F17/30 , G11B27/031
Abstract: 本实用新型公开了一种基于手势识别的音乐编辑器，该音乐编辑器包括用于接收手势信号的摄像头模块、用于显示手势的显示器模块、用于检测、识别与处理手势信号的主控模块和用于播放音乐的扬声器，其工作过程如下：通过摄像头模块实时录入用户手势，获取手势图像并传递给主控模块；主控模块对用户手势进行实时识别与处理，对于获取的每个手势图像通过OpenCV算法进行二值化和中值滤波处理并计算其HOG特征，然后利用手势分类器匹配产生识别结果，并利用事先设定的音色调用关系调用音色；调用与识别结果对应的音色文件控制扬声器输出音频。该实用新型能够结合动作进行音乐的创作，扩展了音乐编辑的方式，更具娱乐性。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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