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公开(公告)号：CN115081269B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210614096.5
申请日：2022-06-01
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于混合输入神经网络模型的桥梁热边界条件预测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取样本数据并进行处理，得到数据集；混合输入神经网络模型包括多层感知器和循环神经网络两个分支，多层感知器用于处理数据集中的表面角度数据，识别表面位置；循环神经网络用于对数据集中的气象数据进行操作，并记忆不同时间长度的数值依赖关系；将两个分支输出的数据串联后，通过全连接的多层感知器后，得到模型的输出结果；利用数据集训练模型，将获取的气象数据和表面角度数据输入训练好的模型，得到预测结果，完成所需时间步内桥梁结构热边界条件的预测。本发明提供的方法，预测精度高，具有很好的工程实用性。
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公开(公告)号：CN113374171B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110635631.0
申请日：2021-06-08
Applicant: 华南理工大学 , 中国建筑第四工程局有限公司
Abstract: 本发明公开一种再生块体混凝土预制装配式圈梁结构及其施工方法，圈梁结构包括再生块体混凝土节段和免拆模板节段；再生块体混凝土节段包括废弃混凝土块体、纵筋、圈梁内箍筋和普通混凝土，圈梁内箍筋和纵筋绑扎成钢筋笼，废弃混凝土块体放置于钢筋笼内，普通混凝土包覆废弃混凝土块体和钢筋笼，纵筋的两端延伸出再生块体混凝土节段的端面；免拆模板节段包括相互连接的底板和侧板，免拆模板节段放置于相邻的两个再生块体混凝土节段之间，底板、侧板和相邻至少两个再生块体混凝土节段的端面围设形成顶部开放的空腔，相邻至少两个再生块体混凝土节段的纵筋在空腔内绑扎，普通混凝土填充空腔包覆纵筋。
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公开(公告)号：CN108776152B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201810407971.6
申请日：2018-05-02
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01N25/20
Abstract: 本发明公开了一种建筑材料表面对流热交换系数的测量系统，包括保温隔热箱、工业风扇、风速仪、小型自动气象站、热电偶温度传感器、气温传感器、水温传感器和建筑材料试件。保温隔热箱和建筑材料试件构成一个封闭箱体；在保温隔热箱内设置水温传感器；在建筑材料试件表面设置热电偶温度传感器；在外部环境设置气温传感器；热电偶温度传感器、气温传感器、水温传感器与风速仪均连接一个小型自动气象站，用于对测试数据进行实时地采集和存储。本发明基于传热学理论，能够高效、简捷、精准地测定建筑材料与外界环境对流热交换系数，同时能考虑吸热和放热两个过程，更好地模拟实际工程结构材料在服役环境下的热行为，具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN108776152A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810407971.6
申请日：2018-05-02
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01N25/20
Abstract: 本发明公开了一种建筑材料表面对流热交换系数的测量系统，包括保温隔热箱、工业风扇、风速仪、小型自动气象站、热电偶温度传感器、气温传感器、水温传感器和建筑材料试件。保温隔热箱和建筑材料试件构成一个封闭箱体；在保温隔热箱内设置水温传感器；在建筑材料试件表面设置热电偶温度传感器；在外部环境设置气温传感器；热电偶温度传感器、气温传感器、水温传感器与风速仪均连接一个小型自动气象站，用于对测试数据进行实时地采集和存储。本发明基于传热学理论，能够高效、简捷、精准地测定建筑材料与外界环境对流热交换系数，同时能考虑吸热和放热两个过程，更好地模拟实际工程结构材料在服役环境下的热行为，具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN108612917A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810536758.5
申请日：2018-05-30
Applicant: 华南理工大学 , 广东金来电气有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于碟形弹簧的竖向减振抗震支吊架，包括第一水平杆、第二水平杆、第一斜撑杆、第二斜撑杆、第一竖杆、第二竖杆；第一水平杆设置在位于第一竖杆与第二竖杆之间的第二水平杆的上方，并在第一水平杆与第二水平杆之间设置有减震组件；第一水平杆的两端分别置于第一竖杆和第二竖杆内侧的导向滑槽内；第一水平杆可沿着该导向滑槽内上下运动。本抗震支吊架的两根竖杆的竖向刚度由碟形弹簧来控制，根据支吊架的具体情况，其刚度可通过增减碟形弹簧的数量得到快捷地调整，为支吊架提供一种柔性减振和抗震机制，具有耐久性强、行程短，负荷重、占用空间少、拆装灵活等特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113374174B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110635731.3
申请日：2021-06-08
Applicant: 华南理工大学 , 中国建筑第四工程局有限公司
Abstract: 本发明公开一种新型再生块体混凝土预制装配式构造柱及其施工方法，包括顶部灌浆模板、上部节段、中间节段和下部节段；上部节段、中部节段和下部节段均包括内纵筋、内箍筋、侧向入墙钢筋、废弃混凝土块体和普通混凝土，所述内纵筋和内箍筋绑扎形成钢筋笼，侧向入墙钢筋贯穿钢筋笼，废弃混凝土块体位于钢筋笼内，普通混凝土包覆钢筋笼和废弃混凝土块体，下部节段的内纵筋插入底梁板上的灌胶孔洞内，中部节段下端的纵筋插入下部节段的灌胶孔洞内，上部节段下端的纵筋插入中部节段的灌胶孔洞内，顶部灌浆模板位于上部节段和顶梁板之间，顶部灌浆模板密封上部节段和顶梁板之间的空间，灌浆料通过PVC单向止回阀注入顶部灌浆模板内。
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公开(公告)号：CN109614649B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201811331599.1
申请日：2018-11-09
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/23 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种面向华南地区桥梁的全气候热分析方法，包括：(1)自行选择桥梁热分析的天数；(2)自行选择计算当天桥梁热分析的计算步长；(3)通过调用建立的光照度‑太阳直接辐射修正系数模型、光照度‑太阳散辐射修正系数模型、云层覆盖率‑太阳直接辐射修正系数模型以及云层覆盖率‑太阳散辐射修正系数模型，确定华南地区桥梁全气候的环境辐射量；(4)确定各种天气情况下桥梁各表面的热边界条件计算方法，确定不同天气情况下计算方法的触发及转换机制；(5)通过采用编程计算及数据交互实现桥梁全气候温度分析的连续数值计算。本发明能够覆盖各种气候情况，为实现桥梁结构温度效应全气候、实时、长期的分析提供基础。
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公开(公告)号：CN108956688B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201810407965.0
申请日：2018-05-02
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01N25/20
Abstract: 本发明公开了一种建筑材料表面综合辐射吸收系数的测量系统，所述系统包括保温隔热箱、太阳总辐射传感器、风速仪、小型自动气象站、热电偶温度传感器、气温传感器、水温传感器以及建筑材料试件。建筑材料试件与保温隔热箱构成一个封闭箱体，箱内设置水温传感器；在建筑材料试件表面设置热电偶温度传感器；在测试环境中设置气温传感器；在建筑材料试件附近设置太阳总辐射传感器和风速仪；太阳总辐射传感器用于测定太阳总辐射量；风速仪用于测定流经建筑材料试件外表面的风速；小型自动气象站用于进行数据实时采集和存储。本发明直接在自然环境中进行测量，能够更好地模拟实际工程结构材料在服役环境下的辐射热行为。
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公开(公告)号：CN115081269A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210614096.5
申请日：2022-06-01
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于混合输入神经网络模型的桥梁热边界条件预测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取样本数据并进行处理，得到数据集；混合输入神经网络模型包括多层感知器和循环神经网络两个分支，多层感知器用于处理数据集中的表面角度数据，识别表面位置；循环神经网络用于对数据集中的气象数据进行操作，并记忆不同时间长度的数值依赖关系；将两个分支输出的数据串联后，通过全连接的多层感知器后，得到模型的输出结果；利用数据集训练模型，将获取的气象数据和表面角度数据输入训练好的模型，得到预测结果，完成所需时间步内桥梁结构热边界条件的预测。本发明提供的方法，预测精度高，具有很好的工程实用性。
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公开(公告)号：CN114757096A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210340870.8
申请日：2022-04-02
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NARX神经网络的桥梁温度预测方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：对获取的桥梁温度数据及对应的气象数据进行序列插值或抽取，调整为采样率相同的时间序列数据，将调整后气象数据作为备选参数；通过最大信息系数从备选参数中选出与桥梁温度相关性高的气象参数，对选出的气象参数及对应的桥梁温度数据进行预处理，得到样本数据；样本数据分为训练数据和测试数据；利用训练数据对开环架构的模型进行训练，将训练好的模型中的开环架构转换为闭环结构，利用测试数据评估闭环结构模型的预测性能；若预测性能好，则利用闭环结构模型预测桥梁温度的数据值。本发明提供的方法预测精度高，具有较好的工程实用性。
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