公开(公告)号：CN109993214B

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN201910174105.1

申请日：2019-03-08

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 蔡宏民 ,  周伟伟

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于拉普拉斯正则化和秩约束的多视图聚类方法，包括步骤：1)获取多视图数据；2)对多视图数据进行预处理；3)选择所需的相似性度量，计算相似度矩阵；4)基于特征之间的相似性网络，融入先验信息，将各个来源视图的数据投影到一个公共的受秩约束的低维子空间；5)在低维子空间上运用谱聚类，得到最终的聚类结。本发明考虑到各个视图数据的局部特征，使得在单个视图中接近的数据在公共子空间中依然接近，约束了公共子空间的秩，使得能够得到确切数量的聚类簇，提高聚类的准确性。

公开(公告)号：CN101050197A

公开(公告)日：2007-10-10

申请号：CN200710027968.3

申请日：2007-05-11

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 陈中 ,  芮汉明 ,  林伟锋 ,  周伟伟

IPC: C07D209/08

Abstract: 本发明公开了一种乌鸡黑色素的精制方法，将乌鸡粗黑色素用盐酸回流，酸解掉剩余蛋白质后再经抽滤，洗涤，干燥，制得精制乌鸡黑色素，本发明有效地提高乌鸡黑色素的纯度，为乌鸡黑色素提供更广泛的用途。

公开(公告)号：CN109993214A

公开(公告)日：2019-07-09

申请号：CN201910174105.1

申请日：2019-03-08

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 蔡宏民 ,  周伟伟

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于拉普拉斯正则化和秩约束的多视图聚类方法，包括步骤：1)获取多视图数据；2)对多视图数据进行预处理；3)选择所需的相似性度量，计算相似度矩阵；4)基于特征之间的相似性网络，融入先验信息，将各个来源视图的数据投影到一个公共的受秩约束的低维子空间；5)在低维子空间上运用谱聚类，得到最终的聚类结。本发明考虑到各个视图数据的局部特征，使得在单个视图中接近的数据在公共子空间中依然接近，约束了公共子空间的秩，使得能够得到确切数量的聚类簇，提高聚类的准确性。