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公开(公告)号：CN113223124A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110354636.6
申请日：2021-03-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维人体参数化模型的姿态迁移方法，包括：1)得到与源人物姿态和表情一致的目标人物三维人体参数化模型；2)将目标人物三维人体参数化模型不同的部位绑定不同的颜色进行渲染，得到姿态图像；3)对姿态图像进行图像操作后，得到头部以及身体姿态图；4)将头部以及身体姿态图像输入至人体部位生成模块，得到头部以及身体姿态迁移图像；5)对头部以及身体姿态迁移图像进行图像操作后，得到头部以及身体姿态迁移中间图像；6)将头部以及身体姿态迁移中间图像输入至融合模块，得到目标人物姿态迁移后的结果图像。本发明在保证结果质量的同时，减少了训练数据需求量，降低了训练数据的采集难度，加快了训练的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107862749B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201711205368.1
申请日：2017-11-27
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T19/20
Abstract: 本发明公开了一种基于滚动法向量滤波和多法向技术的点云几何细节特征去除方法，包括步骤：1)利用滚动滤波方法对点云法向量场进行滤波；2)根据滤波后的法向量场对点位置进行更新，完成细节特征去除过程。本发明利用滚动滤波方法对法向量场进行滤波，可以在去除细节特征的同时，保持物体的大尺度特征不被模糊，并采用多法向方法使其尖锐特征避免被扭曲，有助于对点云模型几何特征进行编辑，并可应用于噪声数据，具有高鲁棒性的特点，具有很好的推广前景。
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公开(公告)号：CN106709883A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611180960.6
申请日：2016-12-20
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于联合双边滤波和尖锐特征骨架提取的点云去噪方法，包括步骤：1)利用法向量差方法获取候选特征点；2)对候选点提取骨架；3)利用骨架对候选点进行重采样，得到特征点；4)对特征点赋予多法向量；5)基于联合双边滤波框架对点云法向量进行滤波；6)基于滤波后的法向量对点位置进行更新，得到去噪后的点云模型。本发明方法利用先提取尖锐特征骨架对模型结构进行分析，从而在去噪同时能更好保持物体尖锐特征，有助于应对高强度噪声，具有高鲁棒性的特点，具有很好的推广利用前景。
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公开(公告)号：CN106709883B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201611180960.6
申请日：2016-12-20
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于联合双边滤波和尖锐特征骨架提取的点云去噪方法，包括步骤：1)利用法向量差方法获取候选特征点；2)对候选点提取骨架；3)利用骨架对候选点进行重采样，得到特征点；4)对特征点赋予多法向量；5)基于联合双边滤波框架对点云法向量进行滤波；6)基于滤波后的法向量对点位置进行更新，得到去噪后的点云模型。本发明方法利用先提取尖锐特征骨架对模型结构进行分析，从而在去噪同时能更好保持物体尖锐特征，有助于应对高强度噪声，具有高鲁棒性的特点，具有很好的推广利用前景。
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公开(公告)号：CN113223124B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110354636.6
申请日：2021-03-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维人体参数化模型的姿态迁移方法，包括：1)得到与源人物姿态和表情一致的目标人物三维人体参数化模型；2)将目标人物三维人体参数化模型不同的部位绑定不同的颜色进行渲染，得到姿态图像；3)对姿态图像进行图像操作后，得到头部以及身体姿态图；4)将头部以及身体姿态图像输入至人体部位生成模块，得到头部以及身体姿态迁移图像；5)对头部以及身体姿态迁移图像进行图像操作后，得到头部以及身体姿态迁移中间图像；6)将头部以及身体姿态迁移中间图像输入至融合模块，得到目标人物姿态迁移后的结果图像。本发明在保证结果质量的同时，减少了训练数据需求量，降低了训练数据的采集难度，加快了训练的时间。
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公开(公告)号：CN107862749A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711205368.1
申请日：2017-11-27
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T19/20
Abstract: 本发明公开了一种基于滚动法向量滤波和多法向技术的点云几何细节特征去除方法，包括步骤：1)利用滚动滤波方法对点云法向量场进行滤波；2)根据滤波后的法向量场对点位置进行更新，完成细节特征去除过程。本发明利用滚动滤波方法对法向量场进行滤波，可以在去除细节特征的同时，保持物体的大尺度特征不被模糊，并采用多法向方法使其尖锐特征避免被扭曲，有助于对点云模型几何特征进行编辑，并可应用于噪声数据，具有高鲁棒性的特点，具有很好的推广前景。
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