公开(公告)号：CN117333694A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311170454.9

申请日：2023-09-11

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 彭红星 ,  韦朗军

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06V10/762 ,  G06V10/25

Abstract: 本申请涉及基于深度学习的农作物害虫检测方法、装置、设备及介质，方法包括：采集在不同光照下各种类别的农作物害虫图像，对训练集中的各个农作物害虫图像中的农作物害虫位置添加锚点，基于聚类算法对锚点进行聚类以拟合所述训练集的尺度，确定农作物害虫检测模型的不同尺度的训练集；将农作物害虫检测模型的骨干网络更新为ShuffleNet v2模块，将深度可分离卷积神经网络更新至颈部网络的Conv模块中，并将Cross卷积神经网络更新至C3模块中的Botttlenet中，以及将ECA注意机制添加至骨干网络中，以完成农作物害虫检测模型的更新；将待检测农作物害虫图像输入至训练好的农作物害虫检测模型，确定待检测农作物害虫图像中农作物害虫的类别及位置。本申请能够大大提高检测效率。