公开(公告)号：CN117423158A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311238146.5

申请日：2023-09-25

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 陈欣 ,  杨勤高 ,  邓小玲 ,  兰玉彬 ,  龙拥兵

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/64 ,  G06V10/28 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于三维点云数据增强的步态识别方法，步骤如下：步态数据集预处理、生成三维人体步态数据、提取黑白二值图像输入步态识别网络、提取步态点云能量图输入PointNet分类网络、二维图像步态特征和三维点云步态特征沿通道维度拼接进行聚合输出、计算特征相似度并输出识别结果。本发明实现了一种新的联合图像特征和点云能量图特征融合的识别方法，具有对视角、遮挡、服装的不敏感性、多维信息提供的丰富性以及更强的鲁棒性。多特征融合识别方法能够综合各种信息、对抗噪声和变化、适应多样性数据、提高泛化能力。本发明解决了部分身体被遮挡难以获取足够的信息来进行识别的难题，对步态识别的产业化进程起到重要的推动作用。