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公开(公告)号:CN120069395A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510084652.6
申请日:2025-01-20
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑同机作业的多目标广义作业车间调度方法,包括以下步骤:建立广义作业车间调度模型,描述强制和柔性并行批处理的广义作业车间调度问题,确定广义作业车间调度模型的目标函数和约束条件;基于强制和柔性并行批处理的广义作业车间调度约束,设计工序和机器的编码和解码,采用混合启发式策略初始化种群;算法引入适应强制和柔性并行批处理的交叉变异操作,基于强化学习调整交叉变异概率,交叉变异获取新一代种群进行迭代;直至算法达到最大迭代次数,广义作业车间调度模型输出优化结果,得到强制和柔性并行批处理的广义作业车间调度甘特图。实现最大完工时间、总延期和总碳排放的优化,提高生产效率、降低成本并实现节能减排。
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公开(公告)号:CN120044896A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510049403.3
申请日:2025-01-13
Applicant: 华南农业大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于禁忌遗传搜索算法的广义作业车间调度方法,包括以下步骤:建立广义作业车间调度模型,描述带并行批处理工序的广义作业车间调度问题,确定广义作业车间调度模型的目标函数和约束条件;基于带并行批处理工序的广义作业车间调度约束,设计工序和机器的编码和解码,设计邻域结构产生邻域解集,进行适应度值计算;在邻域解集中选择一个最佳解,设为当前解进入迭代并更新禁忌表,迭代过程算法陷入局部最优解时,引入交叉变异作为跳坑策略;直至算法达到最大迭代次数,广义作业车间调度模型输出优化结果,得到带并行批处理工序的广义作业车间调度相关的调度甘特图。结合禁忌搜索算法和遗传算法的优点,有效平衡全局与局部搜索能力。
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