公开(公告)号：CN117058669A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311061583.4

申请日：2023-08-23

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 彭红星 ,  张淇淇

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/52 ,  G06V10/422 ,  G06V10/56 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的荔枝果实识别方法，包括以下步骤S1、获取荔枝图像作为样本图像；S2、对获取的荔枝图像进行预处理；S3、对预处理后的图像进行标注、构建荔枝数据集以及将数据集划分；S4、构建基于深度学习的荔枝识别模型；S5、将训练集输入步骤S4中所构建的荔枝识别模型中，并训练荔枝识别模型；S6、将待识别图像输入到步骤S5中经过训练后的荔枝识别模型中，获得待识别图像的荔枝识别结果。本发明能够自动识别自然环境下不同成熟度的荔枝，解决传统荔枝识别方法识别效果不佳的问题，方案中使用的荔枝识别模型在基于深度学习的YOLOv8的基础上引入了FasterNet模块和EMA注意力机制，能够有效提取重要特征，提高网络识别性能。