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公开(公告)号:CN110347719B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN201910550272.1
申请日:2019-06-24
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/53 , G06F16/951 , G06F16/953 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开的一种基于大数据的企业外贸风险预警方法,包括以下步骤:进行外贸风险大数据平台部署和搭建,收集外贸风险预警信息,并进行数据解析和特征抽取;再进行初步处理,完成对信息持续存储和原始调用;以数据调用需求为导向,建立外贸风险大数据仓库,通过查询解析和查询优化,实现需求导向调用;建立外贸风险评估数据挖掘模型库,对数据进行进一步调用和分析,形成大数据中心;根据需求,大数据中心调用相关数据和外贸风险评估数据挖掘模型库,实现外贸风险预警信息共享;本发明采用云计算和大数据管理技术,建立外贸风险大数据仓库,基于大数据学习企业外贸风险特征,进行评估预警,客观风险评估,降低人工干预和成本,提高识别效率。
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公开(公告)号:CN110347719A
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201910550272.1
申请日:2019-06-24
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/53 , G06F16/951 , G06F16/953 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开的一种基于大数据的企业外贸风险预警方法,包括以下步骤:进行外贸风险大数据平台部署和搭建,收集外贸风险预警信息,并进行数据解析和特征抽取;再进行初步处理,完成对信息持续存储和原始调用;以数据调用需求为导向,建立外贸风险大数据仓库,通过查询解析和查询优化,实现需求导向调用;建立外贸风险评估数据挖掘模型库,对数据进行进一步调用和分析,形成大数据中心;根据需求,大数据中心调用相关数据和外贸风险评估数据挖掘模型库,实现外贸风险预警信息共享;本发明采用云计算和大数据管理技术,建立外贸风险大数据仓库,基于大数据学习企业外贸风险特征,进行评估预警,客观风险评估,降低人工干预和成本,提高识别效率。
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