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公开(公告)号:CN113781284A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202110734868.4
申请日:2021-06-30
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度注意自编码器的零水印构造方法,包括水印构造和水印提取;水印构造:构造零水印M,将零水印M在知识产权信息数据库进行注册,使水印信息得到保存;水印提取包括:获得待测图像特征:将待检测载体图片将待检测载体图片作为自编码器输入,编码器输出待检测载体图片的特征矩阵B′;获取二值矩阵:利用矩阵B′的每个元素的值B′x,y与矩阵B′的均值T′的大小关系构造二值矩阵C′;恢复水印:将矩阵C′与零水印M进行异或运算得到恢复的水印图像W′。本发明利用卷积自编码器和注意力机制来提取图像的特征,提取的特征更稳定和具有代表性,本发明采用了对抗训练,这保证了模型的鲁棒性,使得该发明的水印算法能够抵抗大部分攻击。
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公开(公告)号:CN113781284B
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202110734868.4
申请日:2021-06-30
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度注意自编码器的零水印构造方法,包括水印构造和水印提取;水印构造:构造零水印M,将零水印M在知识产权信息数据库进行注册,使水印信息得到保存;水印提取包括:获得待测图像特征:将待检测载体图片将待检测载体图片作为自编码器输入,编码器输出待检测载体图片的特征矩阵B′;获取二值矩阵:利用矩阵B′的每个元素的值B′x,y与矩阵B′的均值T′的大小关系构造二值矩阵C′;恢复水印:将矩阵C′与零水印M进行异或运算得到恢复的水印图像W′。本发明利用卷积自编码器和注意力机制来提取图像的特征,提取的特征更稳定和具有代表性,本发明采用了对抗训练,这保证了模型的鲁棒性,使得该发明的水印算法能够抵抗大部分攻击。
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