基于深度学习的混种间种农作物特征分析方法及系统

    公开(公告)号:CN118608838A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410691232.X

    申请日:2024-05-30

    Inventor: 刘泽华 李就好

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的混种间种农作物特征分析方法及系统,涉及智慧农业技术领域,其包括:S1、获取待监测的种植区的农作物种植信息;其中,所述农作物种植信息包括种类和种植方式;S2、根据农作物的种类调用预设数据库中的农作物模型数据集;根据种植方式建立区域仿真框架;S3、根据种植方式从农作物模型数据集中调用模型导入区域仿真框架进行种植仿真;S4、对种植仿真区域进行多角度图像采集,生成样本数据集合用于图像分析模型训练。本申请具有降低基于图像分析农作物生长状况以进行智慧种植的成本的效果。

    应用智能诊断的高密度植株特征下的图像处理方法

    公开(公告)号:CN118521892A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410656865.7

    申请日:2024-05-24

    Inventor: 刘泽华 李就好

    Abstract: 本发明公开了一种应用智能诊断的高密度植株特征下的图像处理方法,涉及智慧农业技术领域,其包括:S1、建立诊断样本数据集,分类,标注并存储;S2、基于用户需求选择预训练模型;S3、调用样本数据集进行图像处理,得到特征图块;S4、对特征图块进行聚类分析,计算图块的权重;S5、基于特征图块和对应的权重对预训练模型进行训练,得到预期模型;S7、获取待处理图像,图像处理得到当前的特征图块用于导入预期模型进行智能诊断。本申请具有减小高密度种植环境下的植株智能诊断准确性的效果。

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